Meta* выложила открытую модель Muse Spark Open для кода и агентов

Meta 15 октября выложила открытые веса Muse Spark Open — модели для программирования и ИИ-агентов. Компания называет её самой способной открытой моделью из США.

Почему это важно: это первая полноразмерная модель серии Muse с открытыми весами. Теперь компании могут развернуть её у себя и дообучить, а не только обращаться к ней через API. До сих пор так можно было только с маленькой Muse Glimmer, которая вышла в августе.

Предыстория: первую Muse Spark подразделение Meta Superintelligence Labs¹ выпустило в апреле. В сентябре, когда вышла закрытая Muse Spark 1.3, Цукерберг обещал открытые веса «скоро». А 12 октября Meta выпустила модели Muse Wonder для агентов.

Как это работает: модель устроена как смесь экспертов. В каждом слое 256 небольших подсетей, и на каждый токен включаются восемь из них, поэтому вычисления идут как у модели на 42 млрд параметров, а памяти нужно как модели на 816 млрд. Muse Spark Open читает текст, картинки, видео и звук, отвечает текстом, а её контекстное окно² вмещает 1 млн токенов.

Детали: Meta вместе с Apple настроила модель так, чтобы она шла на двух настольных компьютерах Mac Studio с чипом M5 Ultra.

• Каждый Mac Studio отдаёт видеоядру до 512 ГБ памяти, поэтому два компьютера вместе вмещают версию модели, сжатую до 4 бит.
• На такой связке агент Meta для программирования Muse Code без облака исправлял ошибки и добавлял функции в открытый iOS-клиент Mastodon под названием Ice Cubes.
• Тот же Muse Code, тоже без облака, управлял видеоредактором DaVinci Resolve: просматривал запись кадр за кадром, выбирал лучшие моменты и обрезал их под вертикальный экран.
• Hugging Face запустила версию, сжатую до 2 бит, на Mac с чипом M3 Ultra и 512 ГБ памяти: модель заняла 304 ГБ и выдавала 18 токенов в секунду.

В цифрах: полной модели нужны серверные ускорители, но самую сжатую версию можно запустить на одной рабочей станции.

• Полные веса занимают около 1,5 ТБ, и по карточке модели им нужно 2 ТБ видеопамяти, а версии NVFP4, сжатой до 4 бит, — от 700 ГБ.
• Версия, сжатая до 2 бит, умещается примерно в 300 ГБ оперативной памяти и видеопамяти вместе, а считать её можно на процессоре и видеокарте через llama.cpp, пишет Meta.
• В библиотеке Transformers полная версия идёт на четырёх серверах по восемь NVIDIA H200, а сжатая — на одном сервере с B200, пишет Hugging Face.
• Together AI, Fireworks и Baseten берут 1,25 доллара за 1 млн входных токенов и 4,25 доллара за 1 млн выходных, по данным рассылки AINews.

Расклад: модель можно получить через облачные сервисы или скачать, а затем запустить и дообучить.

• Через API её предлагают семь сервисов, среди них Together AI, Fireworks AI, Groq, Nebius и OpenRouter.
• Веса лежат на Hugging Face, в Amazon SageMaker AI, Google Cloud Model Garden и Microsoft Foundry.
• Модель поддерживают основные программы для запуска моделей — vLLM, SGLang, llama.cpp и другие — с настройкой под чипы AMD, Apple, Intel и NVIDIA.
• Hugging Face дообучила полную модель за два часа на 64 ускорителях H100: подстроила только слои внимания, которые связывают между собой части текста, а сами подсети-эксперты не трогала.

Но: модель открыта с оговорками.

• Компании, которые продают доступ к ИИ-моделям через API и выручают больше 20 млн долларов за 12 месяцев, должны заключить с Meta отдельный договор.
• Внутреннего использования, исследований и функций в собственных продуктах это условие не касается, но везде нужна пометка «Built with Muse Spark Open».
• Чтобы скачать веса с Hugging Face, нужно указать полное имя, дату рождения и название организации.
• Открытую версию Meta дополнительно обучила сопротивляться злоупотреблениям, но всё равно советует ставить поверх неё свои ограничители, а полный отчёт о проверках выпустит позже.

Что говорят: «Meta вернулась», — написал в соцсети X глава Hugging Face Клеман Деланг. Пользователь X под ником teortaxesTex назвал модель «мёртворождённой» (DOA): по его мнению, она проигрывает более компактной DeepSeek V4.1 Flash с лицензией MIT. На Reddit часть пользователей сочла, что настройка безопасности ослабила модель.

Если шире: открытые модели для агентов выпускает не только Meta, но и другие американские компании: в тот же день NVIDIA выложила Nemotron 3.5 Super VL, а 25 августа IBM — модели Granite 4.2.

В независимых рейтингах Muse Spark Open не лидирует. Vals AI³ ставит её 12-й среди открытых моделей и 38-й среди всех. В Code Arena WebDev⁴ она лучшая из американских открытых, но среди всех открытых только 13-я.