Google открыла доступ к Gemini 4 Argon в приложении, поиске и API
Подписчики Google AI Pro и Ultra получили новую передовую модель Google в приложении и поиске, а разработчики — в платном API.

Google 13 октября открыла Gemini 4 Argon, свою новую передовую модель, подписчикам Google AI Pro и Ultra1 в приложении Gemini и в поиске, а разработчикам — через платный Gemini API.
Почему это важно: это первая модель поколения Gemini 4 в широком доступе. До неё Google обновляла линейку быстрыми Flash-версиями, от Gemini 3.5 до 3.8, а Argon рассчитана на долгие многошаговые задачи — от программирования до юридической и финансовой работы.
Предыстория: Google показала Argon 30 сентября и первыми допустила к ней специалистов по киберзащите из Fairwind Program2 и клиентов раннего доступа. Разработчикам тогда обещали открыть модель позже.
Расклад: модель выходит сразу в нескольких продуктах:
- Подписчики Pro и Ultra получают её в приложении Gemini и в режиме AI Mode3 в поиске Google.
- Разработчики подключают её через платный уровень Gemini API, а подписчики Ultra — ещё в AI Studio, Android Studio и Antigravity, среде разработки Google, где код пишут агенты.
- Компании получают её в корпоративной версии Gemini, через API и в Antigravity.
- Fairwind Program, где модель работает без ограничителей на темы кибербезопасности, с 13 октября начали расширять ещё на сотни партнёров.
В цифрах: Google DeepMind привела условия для разработчиков в отдельном анонсе:
- Вводная цена — 2 доллара за миллион входных токенов4 и 10 долларов за миллион выходных. Повторяющаяся часть запроса, которую модель уже обрабатывала (кэшированный ввод), стоит на 95% дешевле.
- Вводные цены действуют до 31 декабря 2026 года, а с 1 января 2027-го вырастут вдвое: до 4 и 20 долларов соответственно.
- Ответ модели в API может доходить до миллиона токенов, рассказал Логан Килпатрик из Google; прежде лимит на длину ответа был 64 тысячи токенов.
- 10 000 учёных могут на полгода бесплатно получить самый высокий тариф Antigravity; заявки уже принимают, но доступ дадут с учётом отбора и свободных мощностей.
Детали: вместе с моделью меняется и приложение Gemini:
- Argon отвечает прямее, реже прячется за оговорками, не повторяется без нужды и обходится без штампов; в долгих задачах чаще сообщает, как идёт работа.
- В приложение Gemini для macOS встроили интерфейс Antigravity, чтобы из чата можно было сразу перейти к программированию.
- Под строкой ввода появился переключатель «Чат — Задача»: в режиме задачи Gemini продолжает работу, даже когда пользователь отошёл от компьютера.
- Gemini подключается к более чем 40 сервисам, среди них Instacart, OpenTable, Adobe и Shopify: через них можно заказать продукты или забронировать столик.
Испытания: по словам Google, Argon занимает первое место в Vals Index — сводном рейтинге задач из финансов, программирования, права и налогов. За последний месяц Argon испытали больше 100 000 сотрудников Google, рассказал Килпатрик. По данным компании, за недели вместо месяцев модель помогла команде Chrome вынести код, который обрабатывает веб-страницы, из старой папки примерно в 6 млн строк. Открытую модель Gemma 4 E2B она ускорила в 2,85 раза за несколько дней.
Но: в сторонних рейтингах в начале октября Argon тратила на задачу в 2,3 раза больше токенов, хотя заняла первые места или сравнялась с GPT-6 Astra.
Что дальше: Google обещает выпустить остальные модели семейства Gemini 4. По данным Business Insider, внутри компании уже испытывают сборку под именем Carbon.
Глава Google DeepMind Демис Хассабис показал в соцсети X шахматы с волшебниками: Argon собрала их по просьбе его команды. «С ней очень весело что-то строить», — написал он; игра напомнила ему Battle Chess на компьютере Amiga.