Anthropic втрое сократила долю младших технических специалистов в найме

Доля младших специалистов среди новых технических сотрудников Anthropic с начала 2025 года упала с 27% до 9%, а ИИ-агенты, которых запускают сотрудники, к августу работали вшестеро больше часов, чем люди. Такие цифры приводят экономисты компании в отчёте по её внутренним данным и 17 интервью с сотрудниками.

Почему это важно: Anthropic одной из первых построила работу вокруг ИИ, и авторы считают её опережающим индикатором¹. На её примере заранее видно, как агенты могут изменить найм и спрос на труд во всей экономике.

Расклад: спрос Anthropic на младших технических специалистов падает:

• Доля младших среди всех сотрудников технических отделов с начала 2025 года снизилась с 21% до 14%.
• С декабря 2025 года вакансий для них стало резко меньше, а в январе команды, сильнее всех опиравшиеся на Claude, заговорили, что младших им нужно меньше.
• К апрелю 2026 года инженерные и исследовательские команды сделали найм младших технических специалистов менее приоритетным.
• В апрельском опросе около трети руководителей в машинном обучении и пятая часть в разработке ПО сказали, что из-за ИИ нанимают меньше.

Общая картина: меняется и то, кого ищут. В отзывах о технических кандидатах сильнее всего выросло число замечаний о самостоятельности и здравом суждении, а знания конкретной области весят меньше; опыт работы с ИИ-инструментами с 2024 года упоминают втрое чаще. Один руководитель объяснил: модели и дальше будут сильны в одном и слабы в другом, поэтому ему нужны люди, которых можно перебрасывать между областями.

В цифрах: с агентами выросла выработка, причём не только у программистов:

• Коммитов — сохранённых правок кода — на одного инженера стало впятеро больше, чем полгода назад.
• Авторы сравнили 192 инженера, начавших работать с агентами для программирования², с 74 коллегами без агентов: у первых объём нового кода резко вырос.
• Код, написанный агентами, потом удаляют или откатывают не чаще, чем код, который тот же сотрудник в том же месяце написал сам.
• У нетехнических сотрудников число сессий с агентами для программирования выросло с двух в месяц в августе 2025 года до 90 в мае 2026-го.

Детали: юристы обрабатывают больше договоров, бухгалтерия проводит больше счетов, а продавцы с агентами закрывают сделки с большим числом клиентов. По словам одного менеджера по работе с клиентами, автоматизации на Claude забрали около 20% его прежних задач: черновики писем и записи в системе учёта клиентов. У другого на 30% выросло число клиентов, с которыми он успевает поговорить.

Но: авторы оговаривают, что за агентов могли браться прежде всего те, у кого и так назревал большой проект. Инженеры, перешедшие на полностью автономных агентов, наращивали выработку и до этого. К тому же бизнес компании в эти месяцы стремительно рос, а сделки, как пишут авторы, «проще закрывать, когда продаёшь сильную модель».

Интрига: узким местом стало внимание людей:

• Около 80% времени интерактивных сессий агенты простаивают в ожидании ответа человека.
• Чтобы прочитать всё, что агенты пишут в таких сессиях, даже нетехническим сотрудникам понадобилось бы больше половины рабочей недели.
• Метаработа — инструкции для агентов, проверка одного агента другим, присмотр за цепочками задач — заняла 22% сессий весной 2026 года против 10% осенью 2025-го.
• Медианный сотрудник проводит на встречах на 20% больше времени, чем год назад, технические специалисты без подчинённых — на 16%.

«Армия Claude, и каждый просит моего внимания»

инженер Anthropic в интервью для отчёта

Если шире: выручка на одного сотрудника у Anthropic в 2–4 раза выше, чем была у Meta* и Google через пять лет после основания. Для Anthropic авторы взяли 12 месяцев до апреля 2026 года и у всех трёх компаний учли инфляцию. Сами сотрудники Anthropic в августе ожидали, что к 2030 году ИИ сможет делать 75% их работы, а работающие американцы в среднем — 28% своей.

Что дальше: Anthropic запускает систему раннего предупреждения: показатели спроса и выработки по каждой должности сверяют с возможностями ИИ. По ним людей заранее переводят туда, где их навыки нужны и ИИ угрожает меньше. Переводы уже идут: в 2026 году сотрудники со стажем от года ежемесячно переходили в другой отдел в полтора раза чаще, чем в 2025-м.

Авторы признают, что ни одна из этих мер не решает проблему младших: защита нынешних сотрудников не поможет тем, кого не наняли. По их словам, действия работодателей должны идти вместе с дальновидной государственной политикой переобучения и поддержки доходов.