CERN и Mistral договорились вместе создать модель для физики частиц
Модель хотят обучить на миллиардах смоделированных столкновений в Большом адронном коллайдере, чтобы она восстанавливала, что происходило при каждом столкновении, определяла тип частиц и замечала неожиданные сигналы.
CERN и французская Mistral договорились о долгосрочном партнёрстве и хотят создать единую «большую физическую модель» (Large Physics Model), обученную на миллиардах смоделированных столкновений протонов в Большом адронном коллайдере.
Почему это важно: партнёры называют её первой фундаментальной моделью1 для физики коллайдеров. Одна заранее обученная модель должна помогать сразу в нескольких задачах — от разбора столкновений до проектирования новых детекторов.
Детали: модель задумывают для четырёх задач:
- Восстанавливать по сигналам детекторов, что произошло при столкновении частиц.
- Определять тип частиц по их следам в детекторе.
- Замечать в данных неожиданные сигналы.
- Оценивать проекты будущих детекторов.
В цифрах: сейчас у CERN хранится около эксабайта (миллиона терабайт) данных с коллайдера. Около 2030 года заработает его модернизированная версия High-Luminosity LHC: столкновений в ней станет больше, а данных — примерно вдесятеро больше.
Между строк: от Mistral проект ведёт Йоханнес Брандштеттер, вице-президент компании по ИИ для инженерии. Он писал диссертацию по физике высоких энергий в CERN, а в Mistral пришёл в мае 2026 года, когда она купила австрийский стартап Emmi AI, моделировавший физические процессы с помощью ИИ.
Но: пока подписано только заявление о намерениях, а не договор с обязательствами. Сроков и бюджета партнёры не назвали.
Если шире: начнут с физики высоких энергий, но партнёры рассчитывают, что их подходы пригодятся и в других науках.
Наука и инженерия становятся для Mistral отдельным направлением: 28 сентября компания открыла в Мюнхене центр ИИ для инженерных расчётов, где работает с BMW, Siemens Energy и Мюнхенским техническим университетом.