Meta* выпустила Muse Ember — небольшую модель для рутинной работы агентов

Meta выпустила Muse Ember — по словам компании, самую маленькую и экономичную из своих моделей. Она рассчитана на работу, которую ИИ-агенты повторяют весь день: вызывать инструменты, запускать тесты, точечно править код, разбирать длинные документы.

Почему это важно: модель читает и пишет текст фрагментами — токенами, а плату за её работу считают по числу этих токенов. Большую часть токенов агенты тратят на мелкие однотипные шаги, поэтому их разработчикам важна прежде всего цена шага. Ember Meta строила именно под такую работу и сравнивает её с соперниками по цене за задачу.

Предыстория: когда Meta 12 октября выпустила Muse Wonder, она обещала обучать с её помощью специализированные модели, доступные всем. Ember — первая такая модель: её обучили с помощью Muse Wonder Full. Теперь в линейке Meta три ступени: Wonder — для самых трудных задач, Spark — для кода и агентов, Ember — для таких же задач, когда их нужно решать в больших объёмах.

Детали: Ember сама понимает текст, картинки, звук и видео. Агенту не нужна отдельная модель, чтобы читать скриншоты, графики и сканы или разбирать голосовые заметки и записи встреч. Ember умеет управлять компьютером по снимкам экрана и за один запрос принимает целую кодовую базу или подборку документов: контекстное окно¹ — 1 млн токенов, ответ — до 512 тыс. токенов. Для самых трудных задач Meta советует связку: Muse Wonder составляет план, а Ember выполняет по нему множество мелких повторяющихся шагов.

В цифрах: сравнения Meta приводит по сводному индексу Artificial Analysis².

• Ember набирает столько же, сколько Claude Haiku 5.5 в её лучшем режиме, а задача на Ember стоит примерно втрое дешевле, чем на Haiku.
• GPT-6 Luna модель опережает при любом из уровней рассуждений³ Luna.
• Одна задача из набора Artificial Analysis стоит Ember около $0,14.
• По словам Meta, во всём рейтинге нет модели, которая набирала бы больше при меньших затратах на задачу.

Расклад: Ember уже есть в Meta Model API под именем muse-ember-1.0 и в Muse Code — агенте Meta для программирования. Миллион входных токенов стоит $0,10, выходных — $0,50. Если часть запроса модель недавно уже обрабатывала (кэшированный ввод), миллион таких токенов обойдётся в $0,004. В тот же день Meta отдельным постом в соцсети X сообщила, что выводит Ember, Muse Wonder и Muse Spark 1.3 в облако Google Cloud.

Что дальше: по словам компании, у неё в обучении ещё более экономичные модели.

Перед выпуском Meta проверила Ember по собственной системе оценки рисков Meta Superintelligence Scaling Framework: искала химические и биологические угрозы, киберугрозы и риск потери контроля. По оценке компании, ни в одной из этих категорий модель не дошла до высокого порога риска. Отдельно Ember проверили в роли агента: не поддаётся ли она командам, спрятанным в веб-страницах и документах, и спрашивает ли человека перед серьёзными действиями.