МОТ: ИИ повысил производительность китайских компаний. Но 39% специалистов ждут падения доходов
В одной страховой компании 300 операторов с ИИ стали разбирать 15 тыс. обращений в день вместо 6 тыс. Компании скорее перестраивают работу, чем заменяют людей машинами, считают авторы исследования.
Искусственный интеллект заметно повышает производительность китайских компаний, говорится в исследовании Международной организации труда1 (МОТ). Но вместе с этим растут опасения: людям не хватает навыков, часть рабочих мест под угрозой, работники боятся за будущие доходы. Работу подготовили Эккехард Эрнст из департамента исследований и статистики МОТ и учёные Китайского народного университета2.
«Китайские компании не столько заменяют работников ИИ, сколько перестраивают работу вокруг гибридных процессов, где заняты и люди, и ИИ. Настоящее узкое место — не технология, а навыки и умение руководства хорошо ею пользоваться», — пояснил Эрнст.
Авторы опросили 1 591 специалиста и подробно поговорили с представителями 21 компании. Это производство, финансы, деловые услуги, строительство, образование, медиа и туризм. Самой маленькой компании, стартапу, восемь человек, в самом крупном конгломерате — 270 тыс. сотрудников. Все эти компании уже пользуются ИИ или конкретно планируют его внедрить.
Среди опрошенных 56% считают внедрение ИИ неизбежным. 47% уверены, что ИИ создаёт больше рабочих мест, чем уничтожает. По словам авторов, это оптимистичнее, чем в опросах во многих странах ОЭСР3. При этом 39% ожидают, что из-за ИИ их доходы снизятся.
О крупном выигрыше сообщают те компании, которые его замеряют. В крупной страховой группе подбор сотрудника стал занимать 13 дней вместо 30. На «умном» заводе эффективность производства выросла на 30%. Но все эти цифры компании сообщили сами, и независимо их никто не проверял. У большинства изученных компаний нет системного способа оценить эффект ИИ, особенно за пределами привычных показателей производительности. К тому же 21 компанию отбирали целенаправленно, поэтому их результаты нельзя распространить на весь китайский бизнес.
ИИ помогает прежде всего в рутинных задачах, где много данных: с документами, обращениями клиентов, отбором резюме и сбором данных. Поэтому сильнее всего рискуют секретари, административные сотрудники и операторы поддержки, предупреждают авторы. В одной компании, которая делает образовательные технологии, обнаружили, что сотрудники старше 40 лет заметно уступают молодым коллегам в навыках работы с ИИ.
«Поэтому непрерывное обучение, помощь при смене работы и доступные ИИ-сервисы для малого и среднего бизнеса будут значить больше, чем сам темп технологического прогресса», — добавил Эрнст.
Авторы советуют властям четыре меры:
- учить работе с ИИ всю жизнь, особенно работников среднего и старшего возраста;
- помогать людям переходить к более ценным задачам;
- научиться измерять, как ИИ влияет на производительность, качество рабочих мест и условия труда;
- открыть небольшим компаниям доступ к ИИ через общие платформы, обучение и недорогие сервисы.