Sakana AI представила Aquarium — платформу для ИИ-агентов в компаниях

Sakana AI собрала работу, которую её инженеры заново делали для каждого клиента, в платформу Aquarium. Агенты на ней действуют по правилам компании-клиента.

Токийская лаборатория Sakana AI¹ представила Aquarium — платформу, на которой компании собирают ИИ-агентов: те сверяются с данными и правилами организации, принимают решения и сами их выполняют.

Почему это важно: до сих пор Sakana AI строила ИИ-системы для японских финансовых компаний отдельно под каждый заказ. Aquarium собирает повторяющуюся часть этой работы в один продукт для разных клиентов.

Предыстория: для банка MUFG Sakana AI строила систему «ИИ-эксперт по кредитованию», для группы SMBC — систему автоматического составления коммерческих предложений, а с Daiwa Securities вела совместную разработку. В каждом проекте инженеры, которые работают прямо у клиента, заново подключали данные и приводили в порядок термины и критерии решений.

Как это работает: у платформы три части:

Онтология описывает знания, правила и данные организации: что каждое понятие значит и как они связаны. Таблицы и документы остаются там, где хранились, а изменения подтягиваются сами.
Блок управления задаёт права доступа и одобрение человеком перед действием, записывает, на что опирался агент и чем всё кончилось, а заодно следит за скоростью и точностью работы агентов и за тем, как используются модели.
Среда выполнения агентов (Managed Agents) запускает агента по описанию процесса: найти данные, решить с помощью ИИ, вызвать функцию, получить одобрение человека.

Детали: подключённые данные и онтологию можно сразу отдать следующему агенту, поэтому под новую операцию агента заводят быстро и всеми управляют из одного места. Отсюда и название: много рыб в одном аквариуме с налаженной средой.

Если шире: онтология как основа для агентов — подход Palantir². Её платформа AIP пускает агентов к данным компании через Ontology с теми же правами и действиями, что и у сотрудников. Среди разработчиков Aquarium Sakana AI называет людей, которые строили платформы данных и системы контроля над ними в Palantir, Snowflake, Microsoft и AWS.

Но: цену платформы и модели, на которых работают агенты, Sakana AI не называет. Подключают платформу после консультации, а примеры внедрения компания обещает показать позже.

Что дальше: Sakana AI учит платформу запоминать правки и решения людей и по ним обновлять онтологию и агентов, когда в организации что-то меняется. Ещё в работе — ИИ-помощник, который будет собирать самих агентов.