Z.ai представила GLM-Legal — модель для юристов на базе GLM-5.3-Flash

Китайская Z.ai представила в соцсети X модель GLM-Legal для юристов: она рассчитана на проверку договоров, анализ доказательств и комплаенс¹, а построена на облегчённой GLM-5.3-Flash.

Почему это важно: юристам и юридическим отделам компаний Z.ai предлагает не универсального помощника, а модель, обученную под их работу. И делает её не из своей крупной GLM-5.3, а из облегчённой версии, у которой параметров заметно меньше.

Как это работает: Основа — GLM-5.3-Flash: из её 320 млрд параметров при каждом ответе работают 18 млрд, веса открыты под лицензией MIT. Поверх неё GLM-Legal обучали в три этапа:

• Сначала модель дообучили на большом массиве юридических текстов, чтобы она прочнее связывала факты, нормы права и выводы.
• Затем её обучали с подкреплением на десятках тысяч смоделированных юридических задач: модель решала их и получала оценку за результат.
• На третьем этапе вместе с моделью настраивали обвязку — программу, через которую она работает как агент. Ответы модели при этом оценивали юристы по заданным критериям, и их замечания учитывали в следующих циклах обучения.

В цифрах: Z.ai приводит результаты трёх юридических тестов:

• В Harvey LAB² модель полностью, по всем пунктам проверки, выполнила 19,2% задач — на 12,5 процентного пункта больше, чем базовая GLM-5.3-Flash.
• В LegalBench³ она, по словам компании, разбирает специализированные договоры, документы о слияниях компаний и судебные решения с точностью лучших закрытых моделей.
• В PLawBench⁴, по оценке Z.ai, она держится вровень с ведущими системами в консультациях по китайскому праву, разборе дел и составлении документов.

Детали: В примере из блога компании модель готовит план защиты персональных данных для сайта, который выходит на рынки Сингапура, Малайзии и Индонезии. Сайт отслеживает посетителей, рассылает письма и хранит данные в зарубежном облаке. Модель советует опубликовать уведомление о конфиденциальности на английском и индонезийском, заранее спрашивать согласие на аналитику и сверить передачу данных за рубеж с законом каждой страны — со ссылками на конкретные статьи.

Но: Z.ai не называет закрытые модели, с которыми сравнивала свою, и не уточняет, учитывала ли галлюцинации. В более строгой версии теста Harvey задачу засчитывают только без существенных галлюцинаций, и там 8 октября первой стала Grok 4.7 от SpaceXAI с 9,4% выполненных задач. Поэтому напрямую эти цифры не сравнить.

Что дальше: Доступ к API пока выдают по заявке, цену Z.ai не назвала. «Скоро» модель появится в AutoClaw — настольном приложении компании, где ИИ-агент сам работает с документами, браузером и мессенджерами.