Meta выпустила Muse Spark 1.3 — модель уровня GPT-5.6 Sol с обещанием открытых весов

Meta выпустила Muse Spark 1.3 — и впервые за долгое время показала модель, которая держится вровень с лучшими разработками OpenAI и Anthropic. По индексу Artificial Analysis она теперь третья в мире. В опубликованной таблице результатов Muse Spark 1.3 сравнивают с GPT-5.6 Sol и Claude Opus 5, но не с более мощной Claude Fable.

Новую версию Марк Цукерберг обещал в письме, которое вышло месяцем ранее и которое в отрасли назвали заявкой Meta на возвращение. Модель представил исследователь Шэнцзя Чжао. По его словам, это самая сильная модель линейки Spark для агентных задач и программирования. Она лучше справляется с долгой многошаговой работой и точнее выполняет сложные инструкции.

Больше всего вопросов вызвала цифра для работы с длинными текстами. На тесте MRCR с контекстом от 512 тысяч до миллиона токенов Meta заявляет 98,1%. Пользователи Reddit спрашивают, не решена ли тем самым проблема «гниения контекста», когда модель теряет нить в очень длинных документах. Пока это заявление самой компании, а не результат независимой проверки.

Ценовая схема тоже необычная. Если клиент разрешает Meta обучать модели на своих данных, Muse Spark 1.3 обходится ему более чем на 90% дешевле. Александр Ван, который руководит ИИ-направлением Meta, отметил, сколько модель умеет «за один дайм», то есть за десять центов. Первые пользователи хвалят скорость и экономный расход токенов.

Цукерберг также пообещал, что веса Muse Spark скоро станут открытыми, но сроков не назвал. Размер модели компания не раскрывает. Участники обсуждения предполагают, что в ней может быть порядка триллиона параметров, и тогда дома её не запустить. Зато открытые веса могут пригодиться организациям, которым по внутренним правилам нужна некитайская открытая модель.