Погодная модель Google WeatherNext 3 учится на спутниках и обновляет прогноз каждый час

Google DeepMind и Google Research выпустили WeatherNext 3 — новую версию погодной ИИ-модели. Она пересчитывает глобальный прогноз каждый час и видит погоду с шагом до 5 км. С сегодняшнего дня модель стоит за прогнозами в Google Поиске, Картах, приложении Gemini, погодном API Google Maps Platform и Earth Engine.

Главное отличие — источник данных. Прошлая WeatherNext 2, как и большинство погодных ИИ-моделей, училась на результатах классических физических симуляций. Их считают на суперкомпьютерах, и данные приходят с опозданием на шесть часов. Из-за этого страдают быстро меняющиеся величины: дождь, температура у поверхности. Новая модель берёт мозаику снимков с геостационарных спутников в реальном времени, а ещё учится прямо на наблюдениях метеостанций.

Детализация тоже выросла. Температуру и влажность модель показывает на сетке 5 км, другие приземные величины — 10 км, ветер на высоте — 25 км. WeatherNext 2 работала на 25-километровой сетке с шагом в шесть часов, так что картинка стала примерно в пять раз чётче. Google подчёркивает, что это важно для побережий, долин и гор, где погода сильно меняется на коротком расстоянии. Больше всего выиграют Латинская Америка, Африка и Азиатско-Тихоокеанский регион: там детальные региональные прогнозы раньше были слишком дороги.

Лучше всего результат заметен на осадках. Модель обучили на спутниковых данных NASA и собственном архиве осадков по спутниковым радарам. На первых часах прогноза ошибка по вероятностной метрике CRPS снизилась на 60% относительно спутниковых данных и на 10% относительно дождемеров. Пользователи, по словам Google, получат до 50% более точный прогноз осадков на день вперёд и дальше. Независимые живые рейтинги Brightband ставят модель на первое место среди глобальных.

Для энергетиков появились новые величины: ветер на высоте 100 метров, примерно на уровне турбин, а также облачность и солнечная радиация для солнечных станций. Прогнозы можно брать без собственной настройки модели — через BigQuery, Earth Engine или скачивать из Google Cloud Storage. Официальные штормовые предупреждения Google по-прежнему советует смотреть у национальных метеослужб.