Модель Google EmbeddingGemma 2 для поиска возглавила тренды Hugging Face
Открытая модель Google для поиска по тексту, звуку и видео возглавила тренды Hugging Face. Глава платформы призвал обращать внимание не только на рассуждающие языковые модели.
Открытая модель Google EmbeddingGemma 2 для поиска вышла на первое место в трендах Hugging Face1, сообщил в соцсети X глава платформы Клеман Деланг.
Цитата: «СМИ и замкнутый мирок Кремниевой долины говорят только о рассуждающих языковых моделях, хотя полезных и влиятельных моделей ИИ гораздо больше и они разнообразнее: модели векторных представлений, модели для принятия решений, для звука, видео и временных рядов», — написал Деланг. Он призвал «вернуть их в центр внимания». EmbeddingGemma 2 относится к первому виду из этого списка — моделям векторных представлений. Модели для принятия решений не пишут текст, а выбирают ответ из заданных вариантов.
Детали: по словам Деланга, публичных моделей на Hugging Face уже больше 3 млн. В первой десятке трендов 14 октября рядом с EmbeddingGemma 2 — три версии генератора картинок Qwen-Image 2.1 и видеомодель LTX-2.5.
Ранее, 6 октября, Google выпустила EmbeddingGemma 2. Модель переводит текст, код, картинки, звук и видео в числовые векторы, по которым приложения ищут похожее, в том числе прямо на телефоне.