Microsoft показала Quine — ИИ, подсказывающий биологам, какие опыты ставить

Microsoft Research представила Quine — экспериментальную ИИ-систему, которая учится на разных видах биологических данных и подсказывает учёным, какие опыты ставить в лаборатории первыми.

Почему это важно: опыты в биологии идут медленно, а вариантов для проверки бывают тысячи. Quine перебирает их на компьютере, чтобы в лабораторию попадали только самые многообещающие.

Как это работает: Quine состоит из модели мира биологии и обвязки¹ вокруг неё.

• Модель описывает состояние клеток, предсказывает, как оно изменится после вмешательства, например лекарства, и просчитывает последствия на несколько шагов вперёд.
• Её обучали сразу на последовательностях генов и белков, их строении и функциях, состоянии клеток и микроскопических снимках; по словам авторов, это улучшает предсказания.
• Обвязка связывает модель с другими ИИ-моделями, научными инструментами, публикациями, лабораторией и учёными, которые с ней работают.

Детали: исследователи Microsoft испытали Quine вместе с учёными Института Броуда на протоковой аденокарциноме — самой частой форме рака поджелудочной железы. Клетки этой опухоли бывают в разных состояниях: их задают не мутации в ДНК, а то, какие гены в клетке включены. От состояния, а не только от мутаций, зависит, как опухоль отвечает на лечение. Основных состояний два — классическое и базальное; базальное связывают с более агрессивным течением болезни и худшим ответом на стандартную химиотерапию.

• Quine оценила тысячи веществ по тому, насколько они способны перевести клетки из одного такого состояния в другое.
• Прогноз Quine проверили в лаборатории на переходе клеток из классического состояния в базальное: сильнее всего сдвиг в эту сторону дали вещества, которые система поставила на первые места.
• Часть самых сильных эффектов дали вещества с неожиданным механизмом действия; авторы видят в этом ранний довод, что ИИ поможет в перепрофилировании лекарств².
• Путь от тысяч кандидатов до нескольких веществ для проверки занял одни выходные, что, по оценке Microsoft, может сэкономить месяцы опытов.

Интрига: Quine предсказала, что несколько веществ будут переводить клетки в третье, отдельное состояние, и опыты это подтвердили. По мнению авторов, это значит, что у клеток рака поджелудочной железы больше состояний, чем два — классическое и базальное.

Но: обратный переход, из базального состояния в классическое, давался веществам труднее — Quine заранее предсказала, что эффект здесь будет слабее. Размер эффектов в опытах Microsoft не называет.

Что дальше: Microsoft называет Quine технологией для исследований, а не для медицины: её ответы могут быть неточными и требуют проверки специалистами и опытами.

• Пока систему получат только участники программы Quine Fellows и отдельные научные партнёры компании.
• Заявки принимают до 2 ноября 2026 года от аспирантов, постдоков и исследователей из университетов и независимых лабораторий.
• Программа продлится 16 недель, с 7 июня по 24 сентября 2027 года, в Кембридже (Массачусетс), с доступом к Quine и вычислительным мощностям.
• Позже Microsoft рассчитывает открыть Quine шире — через продукты вроде Microsoft Discovery³.

Если шире: на прошлой неделе Anthropic показала первый результат своей биолаборатории: агенты Claude почти без участия людей нашли новую систему ферментов.

«Модели мира не нужно быть идеальной — она никогда не опишет биологию идеально. Ей нужно лишь приносить пользу при планировании опытов», — пишут вице-президенты Microsoft Research Николо Фузи и Джонатан Карлсон.