ИИтак

← Назад

Компания

Microsoft

Облако Azure, ассистент Copilot, собственные модели MAI и небольшие открытые модели Phi. Давний партнёр и инвестор OpenAI.

6 новостей за 60 дней

20 августа четверг

Microsoft Research

Microsoft выпустила Skala 1.1 — нейросетевой функционал для квантовой химии, теперь в CP2K

Microsoft Research выпустила Skala 1.1. Функционал учили на данных, которых в 2,5 раза больше, чем у первой версии, и он точнее ведущих гибридных функционалов. Skala уже работает в CP2K, а Psi4, ORCA, VASP и FHI-aims его подключают.

12 августа среда

Microsoft Research

Бенчмарк MindTopo: ИИ видит узел на картинке, но теряет его, когда распутывает

Microsoft Research и соавторы выпустили MindTopo — бенчмарк на понимание связности, замкнутости, порядка и узлов. Мультимодальные модели узнают такие связи на статичной картинке заметно лучше, чем сохраняют их, пока действуют.

11 августа вторник

Microsoft Research

Microsoft Research показала CARE-X — модель для рентгена грудной клетки, которая считает, а не прикидывает на глаз

Исследовательская модель CARE-X пишет заключения по рентгенограммам и даёт диагнозы с оценкой уверенности. В отдельном опыте модель с инструментами для измерений нашла на снимках 40 из 43 подтверждённых на КТ случаев лёгкого расширения аорты.

3 августа понедельник

Microsoft Research

Microsoft открыла Orchard — общую инфраструктуру для обучения небольших ИИ-агентов

Microsoft Research выложила в открытый доступ фреймворк Orchard для обучения и проверки агентов. Модель Orchard-SWE, у которой активны около 3 млрд параметров, решает 69,7% задач SWE-bench Verified, а с переранжированием ответов — 73%.

30 июля четверг

Microsoft Research

Microsoft подняла результат малой модели-агента почти вдвое на копиях почты, банка и Airbnb

Microsoft Research сделала Echoverse — подробные копии почты, банка, сервиса бронирования и других приложений для обучения агентов. Модель на 9 млрд параметров подняла на них средний балл с 36,5 до 67,1%.

Microsoft Research

Microsoft научила ИИ-агентов учиться на опыте без переобучения модели

Фреймворк EvoLib от Microsoft Research превращает прошлые попытки модели в библиотеку навыков и выводов, которую постоянно уточняет. Модель при этом не меняется, поэтому подход работает даже с моделями, доступными только через API.