Эндрю Ын перенацелил DeepLearning.AI на AI-инженерию и назвал четыре главных навыка

Эндрю Ын, сооснователь Google Brain и Coursera, перезапустил свою образовательную платформу DeepLearning.AI. Теперь она сосредоточена на AI-инженерии — умении собирать работающие продукты на основе языковых моделей. Чему учить, Ын решал по данным: его команда разобрала больше 10 тыс. вакансий, провела десятки интервью с экспертами, нанимающими менеджерами и рекрутерами и собрала опросы.

Итог — четыре навыка. Первый — строить и запускать ИИ-приложения. Нужно знать базовые блоки вроде генерации с поиском и агентных процессов. Кроме того, нужно статистически измерять поведение системы, чтобы оно было предсказуемым. Ын считает ключевым умение выстроить дисциплинированный цикл оценок и разбора ошибок.

Второй навык — основы программной инженерии: архитектура, хранение данных, тестирование. По словам Ына, без них получается хуже, чем у опытного разработчика: новичок «соберёт решение с помощью вайб-кодинга, не понимая, на какие компромиссы идёт его агент». А компромиссы эти часто неудачные, потому что человек не знает, какой контекст агенту дать.

Третий навык — работа с агентами для программирования. «Умение эффективно пользоваться агентным программированием — теперь ключевой навык для каждого разработчика», — пишет Ын. Он имеет в виду вот что: понимать ограничения агентов, знать, когда вмешаться, а когда не мешать. А ещё — координировать несколько агентов и не дать им испортить рабочую базу данных. Поскольку область меняется быстро, Ын советует регулярно пробовать новые инструменты.

Четвёртый навык — участвовать в том, каким получится продукт. Для этого нужно чутьё на продукт и понимание целей бизнеса и клиентов. Например, надо чувствовать, когда быстро собрать прототип и показать пользователям, а когда замедлиться и строить тщательнее.

Авторы рассылки Latent Space, которые ещё в 2023 году писали о профессии ИИ-инженера, с перечнем согласны. Они добавляют, что языковые модели сильнее помогают опытным разработчикам, чем новичкам, хотя пользу получают все. Четвёртый пункт авторы в своё время не предвидели: по их словам, границы между инженером, продуктовым менеджером и дизайнером быстро размылись.