Учёные призвали не встраивать ИИ в нынешнюю школу, а перестроить её
Необдуманное использование генеративного ИИ закрепляет старые проблемы школы: одиночную учёбу у экрана и погоню за измеримыми результатами, пишут авторы статьи в журнале Communications Psychology.
Приход генеративного ИИ в школы стоит использовать как повод перестроить само образование, а не подгонять технологию под нынешнюю систему. Так считают Томас Вахтер из чилийского Национального центра искусственного интеллекта (CENIA) и исследователи британского Университета Сассекса Лаура Дезире Ди Паоло и Энди Кларк1, сообщил CENIA. Их статья о генеративном ИИ в образовании вышла в открытом доступе в журнале Communications Psychology из группы Nature Portfolio2.
«Большая часть дискуссии об ИИ в образовании обычно сосредоточена на технологической стороне: на пользе и рисках технологии или на том, как её внедрить», — пояснил Вахтер. По словам авторов, из-за этого вопросы педагогики отходят на второй план.
CENIA — исследовательский центр, который в 2021 году создали четыре университета Чили на средства национального агентства по исследованиям и разработкам ANID.
Бездумное применение ИИ, по мнению авторов, углубляет два разрыва, которые существовали и до него. Первый они называют педагогическим: исследования показывают, что для учёбы важны движение, общение и работа с физическими материалами, а нынешние системы ИИ рассчитаны на одиночное обучение с текстом на экране. Второй авторы называют разрывом целей: ИИ усиливает одни цели образования и оттесняет другие. Он подталкивает школу к измерению результатов, стандартизации и эффективности, а социализация и умение самостоятельно принимать решения уходят на второй план.
Авторы предлагают спрашивать не о том, как встроить ИИ в школу в её нынешнем виде, а о том, как перестроить её с учётом знаний о мышлении и обучении людей. Они опираются на когнитивную науку, которая видит в обучении не передачу информации от одного мозга к другому, а процесс, в котором участвуют тело, другие люди и технологии. Свой подход авторы называют «многотехнологичной когнитивной экологией»: цифровые инструменты, простые материалы и совместная работа сочетаются по педагогическим соображениям, а не по тому, что может предложить технология.
Показательным случаем исследователи считают Alpha School — школу, которая, по её словам, сжимает традиционную программу до нескольких часов в день за счёт интенсивного применения ИИ. По мнению авторов, этот пример доказывает не столько эффективность технологии, сколько то, что в системе образования что-то не работает. Система образования отдаёт большую часть времени академическому содержанию и не признаёт, что у школы есть функции, которых не видно в оценках успеваемости.
Среди этических проблем авторы выделяют предвзятость моделей: она идёт не только от обучающих данных, но и от решений, которые разработчики принимают при запуске и применении систем. Такие перекосы, пишут они, незаметно определяют, какое знание считать верным, а какое нет. «ИИ — не спаситель и не угроза», — заключают авторы и называют его стресс-тестом, который обнажает пределы нынешних моделей образования.