Alibaba представила трёх ИИ-агентов, которые сами действуют в смартфоне
Агенты Qwen Intelligence разбивают задачу на шаги, выполняют их в приложениях и рисуют картинки. Рекорды Alibaba показала в основном на собственных тестах.
Alibaba представила Qwen Intelligence — набор из трёх ИИ-агентов для смартфонов, которые разбивают просьбу на шаги, сами действуют в приложениях и рисуют картинки. О запуске команда Qwen объявила 23 сентября в соцсети X.
Почему это важно: Alibaba рассчитывает, что телефону будут давать поручения: человек описывает задачу целиком, а агент сам проходит по нужным приложениям. Систему компания предлагает производителям смартфонов — встраивать в свои устройства.
Расклад: У каждого агента своя роль:
- Mobile Planner Agent планирует: делит сложную просьбу на подзадачи, раздаёт их инструментам и другим агентам и помнит прошлые разговоры.
- Mobile-Use Agent выполняет: сначала обращается к приложению через его программный интерфейс, а если так нельзя — жмёт кнопки на экране, как человек.
- Mobile Creative Agent по одной фразе делает готовую картинку за 3 секунды — по словам Alibaba, примерно вдвое быстрее ведущих конкурентов.
Детали: В демонстрации пользователь просит найти в Douyin1 самый сохраняемый пост с рецептом говядины в кисло-остром супе с маракуйей и заказать продукты для него в Freshippo2 с доставкой к 18:45. Агент переносит список ингредиентов из одного приложения в другое, пропускает приправы и оформляет заказ.
В цифрах:
- Планировщик Qwen-Planner-Agent на 27 млрд параметров набрал 77,05% в MobilePA-Bench — тесте на планирование задач в телефоне.
- Это на 9,83 процентного пункта больше, чем у исходной модели, с которой команда начинала обучение.
- Сгенерированный планировщиком текст на 1 000 задач стоит около 2,41 доллара; входные данные и плата за инструменты в оценку не входят.
- Исполнитель набрал 82,1% в MobileWorld, где задачи охватывают несколько приложений; у Seed2.1 Pro от ByteDance — 73,2%.
Интрига: Агента во многом строил сам ИИ. Агенты составляют задачи для обучения, записывают прогоны, проверяют их и разбирают неудачи, а по итогам команда отбирает данные и дорабатывает планировщик.
Но: Сравнение сделала сама Alibaba:
- Рекорды на мобильных задачах поставлены на собственных тестах компании: MobilePA-Bench и MobileWorld разработала она сама.
- На стороннем OSWorld-Verified3, где агент управляет обычным компьютером, впереди Claude Opus 4.8: 83,4% против 79,5% у агента Alibaba.
- Результаты конкурентов команда перемеряла в своей среде, и часть настроек отличается от официальных замеров.
Если шире: Свои тесты для мобильных агентов — MobilePA-Bench, MobileWorld, MobileWorld-Real и MobileWorld-Safety — Alibaba выложила в открытый доступ вместе с таблицей лидеров. По ним можно проверять и агентов других компаний: на планирование, работу в нескольких приложениях, на реальных устройствах и на безопасность.
Веса моделей и код агентов Alibaba не выложила: в репозитории планировщика лежат только блог и технический отчёт.