Компания
Китайский технологический гигант. Его команда Qwen выпускает одно из крупнейших семейств открытых моделей.
17 новостей за 60 дней
Xiaomi выложила MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B — модель Qwen3.5-9B, дообученную на данных от MiMo. Её предлагают как отправную точку для исследований обучения агентов с подкреплением. По заявленным тестам она заметно обходит исходную Qwen.
По оценке Ламберта, китайские открытые модели отстают от закрытых американских на 2–5 месяцев, а американские открытые — на 6–9. Китайским моделям достаётся больше 80% токенов на OpenRouter, а Qwen упоминают в 30% научных статей.
Илон Маск репостнул утверждение, что GLM 5.3 Flash, DeepSeek V4.1 Flash и две модели Qwen 3.8 сильнее всех передовых моделей Рождества 2025 года, и добавил: «Интеллект растёт экспоненциально».
Раздаёт картинки по сети за 4,5 секунды на кадр, но код поддержки ещё не принят в проект
Вышла отдельная модель-помощник: превращает размытую просьбу в точный запрос на правку
Qwen выложила подсказчик к Qwen-Image-2.1: из короткой просьбы делает подробный запрос
Сам генератор запустили на домашней RTX 4090: картинка 1024×1024 за 18,7 секунды
Alibaba выложила веса Qwen-Image-2.1 — модели, которая и рисует картинки, и редактирует их. В генеративной части 7 млрд параметров, она сразу выдаёт прозрачный фон и принимает до 10 образцов-референсов.
Qwen3.8-LiveTranslate переводит живую речь и видео, понимает 60 языков, озвучивает перевод на 29 и отстаёт от говорящего в среднем на 2,3 секунды вместо 2,8. Модель различает собеседников и сохраняет их голоса.
Qwen3.8-Omni-Flash принимает текст, картинки, звук и видео, держит контекст до 1 млн токенов и умеет вызывать инструменты. По данным Alibaba, обработка видео стоит примерно на 89% меньше, чем у Qwen3.5-Omni-Plus.
NVIDIA раскрыла подробности первых результатов Vera Rubin NVL72 в тесте MLPerf Inference v6.1. На Qwen3-VL стойка до 3,7 раза производительнее GB300 NVL72, на DeepSeek-R1 — до 2,5 раза. Четыре стойки GB300 масштабируются с эффективностью 99%.
Multiverse Computing обучила Qwen3-8B отказываться от просьб о политической манипуляции и при этом отвечать на обычные вопросы о политике. Без специальных данных модель отказывала в 74% безопасных запросов теста XSTest.
В блоге Hugging Face открыто воспроизвели проект Сурьи Нарредди: Qwen3.5-35B-A3B пишет на JavaScript программы, которые рисуют акварельные цветы. Модель обучали на 178 картинах, отобранных вручную. Код, данные и веса опубликованы.
Alibaba выложила веса Qwen3.8-Flash-Next: 125 млрд параметров, из них на каждый токен работают 6 млрд, контекст — до 1 млн токенов. На стойке GB300 NVL72 модель выдаёт больше 200 токенов в секунду на пользователя.
Поиск на Papers with Code объединяет поиск по словам и поиск по смыслу. Статьи переводит в векторы модель Qwen3-Embedding-0.6B. Если сервис с моделью не отвечает, сайт сразу выдаёт результаты обычного полнотекстового поиска.
По данным Hugging Face за январь—август 2026 года, крупнейшие открытые модели выпускают китайские лаборатории, но 83% скачиваний приходится на модели меньше 1 млрд параметров. На основе Qwen сделано больше 151 тыс. производных моделей.
Qwen3.8-2.4T-A95B — крупнейшая модель Alibaba с открытыми весами: 2,4 трлн параметров и контекст до миллиона токенов. На стойке GB300 NVL72 она уже в день выхода выдаёт больше 350 токенов в секунду на пользователя.