В OpenAI на каждый рабочий день исследователя приходится три дня работы агентов
Сара Фрайар объяснила, почему OpenAI будет расти экономно. Её доводы: агенты уже выполняют бо́льшую часть работы исследователей, обслуживание моделей подешевело на 20%, а собственный чип Jalapeño начнут устанавливать до конца года.
В исследовательском подразделении OpenAI на каждый рабочий день человека приходится 3,1 рабочего дня ИИ-агентов. Эту цифру привела финансовый директор компании Сара Фрайар в новой колонке. Она объясняет, почему рост OpenAI должен становиться всё выгоднее. По её словам, люди по-прежнему выбирают, чем заниматься, и оценивают результаты. Агенты пишут код, ставят эксперименты и чинят инфраструктуру — раньше для этого звали узких специалистов.
Главная мысль колонки: преимущества компании складываются друг с другом. У продуктов OpenAI больше миллиарда пользователей в неделю и 2,5 млн компаний-клиентов. Поэтому каждое улучшение модели сразу попадает в ChatGPT, корпоративный ChatGPT Work, Codex для программистов и сторонние приложения на API. Пользователи со временем втягиваются. Через полгода после подписки люди пишут ChatGPT в день примерно на 50% больше сообщений, чем в первый месяц, и пробуют вдвое больше разных задач.
Вторая опора — экономия на вычислениях. Модель GPT-5.6 Sol помогла переписать серверный софт, который выдаёт ответы пользователям. В итоге обслуживание подешевело на 20%, а выработка токенов стала эффективнее ещё более чем на 15%. Собственный чип Jalapeño1 в тестах InferenceX2 выдавал в 1,5–1,9 раза больше токенов на ватт, чем коммерческие системы, а полная задержка ответа оказалась в 1,7–3,6 раза ниже. Компания планирует начать установку чипа до конца года, вместе с ускорителями NVIDIA, AMD и других партнёров.
Фрайар упоминает и недавнее заявление OpenAI: одна из внутренних моделей будто бы решила задачу Навье — Стокса, один из «Задач тысячелетия3». Для компании это знак того, что ИИ может двигать математику. В колонке нет подробностей о решении и о том, проверяли ли его независимые математики.
Новую модель GPT-6 Astra Фрайар называет самой умной и лучше всех выровненной4 в мире. Это позиция компании. Независимые тестировщики, напротив, писали, что Astra сильна не везде, а токен у неё подорожал в 2,5 раза. Про собственные расходы колонка говорит только общими словами: каждую инвестицию OpenAI оценивает по спросу, который она покроет, и по тому, как быстро она окупится. Конкретных цифр о затратах и прибыли там нет.