Суверенный ИИ — приоритет для руководителей, но каждому третьему трудно его описать
Cohere заказала IDC опрос 500 с лишним руководителей крупных компаний. Больше половины называют суверенный ИИ приоритетом, но каждому третьему трудно описать его своими словами.
Больше половины руководителей крупных компаний из регулируемых отраслей называют суверенный ИИ приоритетом. При этом каждому третьему трудно объяснить своими словами, что это такое. Таковы данные аналитической фирмы IDC. Исследование заказала Cohere, которая сама продаёт такие решения.
IDC опросила больше 500 человек, которые принимают решения о покупке ИИ или влияют на них. Все они работают в компаниях с выручкой больше 1 млрд долларов в Канаде, США, Великобритании и Германии. Среди отраслей — здравоохранение, финансы, госсектор, энергетика, промышленность и телеком. Опрос провели в апреле — мае 2026 года.
В отчёте суверенный ИИ определяют как свободу организации самой выбирать и контролировать, как её ИИ-системы проектируют, разворачивают, обслуживают и чем они управляются, включая технологии под ними. Респонденты понимают это по-разному. Среди тех, кто смог дать определение сам, 52% говорят о местном или национальном контроле, 35% — о цифровой независимости. Хорошо понимают тему лишь 13% руководителей. ИТ-специалисты осведомлены вдвое лучше бизнес-руководителей и чаще думают о соответствии законам, а бизнес — о рисках: утечках, приватности, расходах.
Главные опасения во всех отраслях — утечка данных, приватность и нарушение регуляторных требований. Самые крупные компании, с выручкой от 20 млрд долларов, заметно внимательнее к рискам, чем небольшие. Конкурентное преимущество пока не главный мотив, но о нём уже говорят: в Канаде 35%, в США 28%, в Германии 23%, в Великобритании 18%. Европейцы, по версии авторов, больше заняты регулированием.
Cohere в том же тексте рекламирует собственный подход. Её модели и агентная платформа North работают целиком на инфраструктуре клиента, вплоть до сетей, полностью отрезанных от интернета. Компания объясняет интерес к теме недавними ограничениями доступа к моделям и громкими киберинцидентами. Выводы звучат убедительно, но стоит помнить, кто оплатил исследование: заказчик как раз продаёт ответ на найденную проблему.