Юрген Шмидхубер стал главным научным советником японской Sakana AI
Шмидхубер сохранит нынешние должности и будет регулярно приезжать в Токио. Он поможет направлять новую лабораторию стартапа, которая работает над ИИ, способным улучшать самого себя.
Немецкий исследователь Юрген Шмидхубер стал главным научным советником (Chief Scientific Advisor) токийского стартапа Sakana AI, сообщила компания. Кроме того, он будет участвовать в работе недавно созданной лаборатории рекурсивного самосовершенствования1 (RSI Lab).
«Будущее интеллекта — не только язык. Это физический ИИ2, в основе которого лежат модели мира3», — заявил Шмидхубер. По его словам, Sakana AI может вернуть Японии славу страны-новатора, если построит автономные системы, которые понимают физический мир, моделируют его и действуют в нём.
Шмидхубер — один из создателей нейросетей LSTM4. В Sakana AI его называют «отцом современного ИИ» и напоминают о его ранних работах по моделям мира, метаобучению и «машине Гёделя». «Машина Гёделя» — придуманная им программа, которая сама себя улучшает: она переписывает свой код, как только докажет, что правка полезна. Компания подчёркивает, что он давно отстаивает приоритет японских учёных, в том числе Кунихико Фукусимы, который в 1979 году создал неокогнитрон — прообраз свёрточных нейросетей.
Sakana AI основали в Токио в июле 2023 года Дэвид Ха и Ллион Джонс, оба выходцы из Google, и бывший японский дипломат Рэн Ито. Джонс — один из авторов статьи 2017 года, в которой описан трансформер. В ноябре 2025 года стартап привлёк $135 млн при оценке $2,65 млрд.
Цель лаборатории RSI компания описывает как цикл, в котором каждое научное открытие ускоряет следующее и так улучшает машинный интеллект. Идеи Шмидхубера, начиная с его работы 1987 года о самосовершенствовании и метаобучении, уже повлияли на проекты Sakana AI Darwin Gödel Machine и The AI Scientist, утверждает компания. Первый из них — агент, который переписывает собственный код, второй — система, которая сама проводит исследования.
Параллельно Sakana AI разрабатывает первые собственные модели мира. Они должны заранее просчитывать физические последствия действий — в компании говорят, что модели будут «видеть их во сне». Стартап рассчитывает, что такие модели помогут японским производителям перестраивать цепочки поставок и внедрять роботов без дорогих проб и ошибок в реальном мире. Сроки выхода первых моделей компания не называет.