Юрген Шмидхубер стал главным научным советником японской Sakana AI
Юрген Шмидхубер, один из основоположников нейросетей, будет консультировать токийский стартап, который делает модели физического мира. Прежние должности он сохранит.
Юрген Шмидхубер, один из пионеров глубокого обучения, стал главным научным советником токийского стартапа Sakana AI1 и будет помогать новой лаборатории компании. Sakana объявила об этом 23 сентября.
Почему это важно: Sakana делает ставку на «физический ИИ» — модели, которые понимают законы реального мира. Громкие имена нужны ей, чтобы остановить отток ИИ-специалистов из Японии и переманивать исследователей в Токио.
Детали: Шмидхубер сохранит нынешние должности и будет регулярно приезжать в Токио. Он поможет руководить недавно созданной лабораторией RSI Lab, которая занимается ИИ, способным улучшать сам себя. Цель лаборатории — запустить цикл, в котором каждое научное открытие ускоряет развитие машинного интеллекта.
Что говорят: «Будущее интеллекта — не только язык. Это физический ИИ, работающий на моделях мира», — сказал Шмидхубер.
Что дальше: Sakana разрабатывает свои первые модели мира2. Они должны просчитывать физические последствия действия ещё до того, как оно совершено. По замыслу компании, так японские заводы смогут настраивать роботов и цепочки поставок без дорогих проб на реальном оборудовании.
Предыстория: Шмидхубер писал о самосовершенствующихся системах ещё в работе 1987 года. По словам Sakana, эти идеи уже легли в основу двух её проектов: агента Darwin Gödel Machine, который переписывает собственный код, и системы The AI Scientist, которая сама ведёт исследования.
Между строк: Sakana подаёт приход Шмидхубера как возвращение Японии её места в истории ИИ. Вслед за ним компания называет Кунихико Фукусиму создателем прообраза свёрточных нейросетей, а Сюнъити Амари — настоящим первопроходцем сетей Хопфилда.