Модель мира
Система ИИ, которая строит внутреннее представление окружения и предсказывает, как оно изменится в ответ на действия (world model). Её используют для планирования и обучения агентов и роботов: вместо того чтобы пробовать каждое действие в реальности, агент «проигрывает» последствия внутри модели. В отличие от классического симулятора с заданными вручную физическими формулами, модель мира обычно выучивает закономерности из данных, например из видео.
проверено по: en.wikipedia.org ↗
См. также
- Genie 3Модель мира Google DeepMind из семейства Genie. По текстовому описанию создаёт интерактивную среду, по которой можно перемещаться и в которой можно действовать в реальном времени. Кадры генерируются последовательно с учётом действий пользователя, и мир остаётся согласованным в течение нескольких минут. Модель применяют, в частности, для обучения ИИ-агентов в смоделированных средах.
- NVIDIA CosmosNVIDIA Cosmos — платформа и семейство «моделей мира» (world foundation models), которые генерируют и анализируют физически правдоподобное видео виртуальных сцен по тексту, изображению или видео. Их применяют в «физическом ИИ»: чтобы получать синтетические обучающие данные и проверять поведение роботов и беспилотных автомобилей без реальных испытаний.
- Цифровой двойникЦифровой двойник (digital twin) — программная модель реального объекта, системы или процесса, которая воспроизводит его поведение и обновляется по данным оригинала. Позволяет ставить эксперименты, прогнозировать сбои и обучать алгоритмы, не вмешиваясь в настоящую систему.
- Физический ИИСистемы ИИ, которые воспринимают реальный мир и действуют в нём через устройства: роботов, беспилотные автомобили, промышленные машины. В отличие от чат-ботов и других моделей, которые работают только с текстом и изображениями, такие системы должны учитывать пространство и физику. Обучают их обычно в физических симуляциях и на синтетических данных, часто с помощью обучения с подкреплением.
В новостях
ИИ-команда рекламного бизнеса ByteDance распалась, пишет ZAKER Finance
Модель, которая учится предсказывать, как изменится окружающая обстановка в ответ на действия. На таких моделях обучают роботов и беспилотные машины и строят интерактивные симуляции.
Google DeepMind показала модель мира Genie 4 со звуком и речью героев
Нейросеть, которая предсказывает, как меняется среда в ответ на действия, и на этой основе строит интерактивную симуляцию: по такому миру можно перемещаться, а не только смотреть готовое видео.
NVIDIA расширила Cosmos инструментами для обучения роботов и беспилотников
Нейросеть, которая учится предсказывать, как меняется физический мир: как движутся предметы и что произойдёт дальше. На таких моделях учат и проверяют роботов и беспилотные машины в симуляции.
NVIDIA выпустила Kumo — открытые модели для прогнозов по базам данных
Модель, которая предсказывает, как сцена или среда изменится в ответ на действия. На таких моделях в симуляции учат роботов и беспилотные автомобили.
NVIDIA выложила модель, имитирующую лидар беспилотника в реальном времени
Нейросеть, которая учится предсказывать, как меняется окружающая среда и что увидят камера или датчики после следующего шага или действия. На таких моделях тренируют и проверяют роботов и беспилотные машины.
Amazon обсуждает покупку ИИ-стартапа Decart за 7 млрд долларов, пишет WSJ
Модель, которая учится предсказывать, как меняется окружающая среда, и по этому создаёт видео или трёхмерные симуляции, в которых можно действовать.
Standard Bots рассказала, как учит заводских роботов на правках людей
Модель, которая учится предсказывать, как меняется физическая сцена в ответ на действия; на таких моделях обучают роботов и беспилотные машины.
Видеомодели проверили на физику, лучшая набрала 57,76 балла из 100
Модель, которая предсказывает, как будет меняться сцена или среда со временем и в ответ на действия. Такие модели используют, чтобы планировать действия роботов и агентов и обучать их в симуляции.
AMD купит World Labs, стартап Фэй-Фэй Ли, за 8,2 млрд долларов
Нейросеть, которая учится представлять устройство физического мира: как выглядят трёхмерные сцены, как движутся предметы и что произойдёт дальше. Такие модели генерируют и предсказывают сцены и нужны, например, для симуляций и обучения роботов.
Юрген Шмидхубер стал главным научным советником японской Sakana AI
Нейросеть, которая учится предсказывать, как изменится среда после того или иного действия. С её помощью агент может «проиграть» варианты в уме, прежде чем действовать по-настоящему.