Latent Space: GPT-6 Astra работает как ИИ-инженер и стоит меньше 6 долларов в час
Авторы Latent Space потратили больше 20 млрд токенов GPT-6 Astra на практические задачи. Их вывод: модель справляется с работой младшего ИИ-инженера, а час её работы в базовом режиме стоит около 6 долларов.
Час работы GPT-6 Astra стоит меньше 6 долларов, подсчитали авторы рассылки Latent Space. Они получили ранний доступ к новой модели OpenAI и потратили на неё больше 20 млрд токенов. Бенчмарки и красивые демонстрации их интересовали мало: модель проверяли на повседневных практических задачах.
Цифра получается из простой арифметики. В тестах Astra выдавала около 33 токенов в секунду, а миллион токенов стоит не больше 50 долларов. Авторы оговариваются, что в самом мощном режиме Ultra счёт будет заметно выше. Модель охотно распараллеливает работу: обычно она запускала от 20 до 50 субагентов, и всеми управлял один главный агент Astra. По словам авторов, Astra расходует токены экономнее моделей Sol и Fable, и это независимо подтвердила Artificial Analysis.
Главный вывод обзора — Astra справляется с работой ИИ-инженера. Она подбирает и обучает модели, помогает размечать данные и сама учится на этой разметке. Ещё она собирает журналы работы и читает их, разворачивает и отлаживает целые системы, а в очень длинной сессии не теряет нить. За младшим специалистом, который присматривает за запусками, ищет ошибки и перезапускает эксперименты, авторы признают ставку 200–1 000 долларов в день. Похожую работу Astra, по их подсчёту, делает за 100 долларов за двое суток.
За месяц авторы написали с моделью десяток внутренних и личных инструментов. Четыре из них заменили платные онлайн-сервисы. Ещё сделали неполную, но рабочую замену связке GitHub и Vercel и обучили ИИ для стратегической настольной игры, где допустимых ходов в 10 000 раз больше, чем в го. Кроме того, Astra помогла переиздать старую книгу автора: теперь к ней есть синхронизированная аудиоверсия и печатный тираж.
Похожие тесты Latent Space проводит с Grok, Fable и другими передовыми моделями. Про Astra вышло раньше, потому что OpenAI дала самые щедрые лимиты на пробный доступ. Выводы об агентном программировании, по мнению авторов, подойдут и для других моделей этого поколения. Читатели под статьёй усомнились в подсчёте. Один предложил считать стоимость готовой и проверенной человеком работы, а не только время работы модели. Другой предупредил, что сделанная ИИ замена GitHub превращает владельца в сопровождающего кода, которого он толком не понимает.