Натан Ламберт считает, что с уходом главы NVIDIA открытые модели ИИ в США лишились заступника

Уход Дженсена Хуанга из NVIDIA стал серьёзным ударом по открытым моделям в США, считает исследователь Натан Ламберт, автор рассылки Interconnects¹. По его прогнозу, новому руководству компании будет не до них, а деньги, которыми Хуанг заливал этот рынок, скорее всего, иссякнут.

Почему это важно: при Хуанге NVIDIA была для американских открытых моделей и спонсором, и заступником в Вашингтоне. В марте Wired со ссылкой на документы компании писал, что она потратит на создание открытых моделей 26 млрд долларов за пять лет. А 24 июля Хуанг первым же постом в соцсети X продвигал письмо 25 компаний, среди них Microsoft и Meta*, против чрезмерных ограничений для моделей с открытыми весами².

Детали: Хуанг руководил NVIDIA 33 года и ушёл с поста на этой неделе, а работа компании, напоминает Ламберт, держалась на нём лично. Повод поддерживать открытые модели у NVIDIA остаётся: без них рынок окажется в руках нескольких крупных клиентов, а те займутся собственными чипами и урежут её прибыль. Но теперь главная задача компании, по словам Ламберта, — стабилизироваться, не допустить развала и в ближайшие 24 месяца выполнить заказы клиентов. Открытые модели он называет одной из самых смелых ставок Хуанга — из тех, что делают основатели компаний.

Цитата: «Дженсен был больше чем болельщиком. Он был готов пускать в ход свою власть ради открытых моделей», — написал Ламберт 14 ноября.

Не факт: Ламберт уверен, что крупный взлом с помощью популярной китайской открытой модели — вопрос времени. Пока такого не случалось, и прогноз он строит на том, что в кибербезопасности, по его словам, устанавливается новое неспокойное равновесие. Главную угрозу на ближайшее время Ламберт видит в поспешных законах — сначала в штатах, затем на уровне страны. По его наблюдению, у демократов резко выросло финансирование кандидатов, которые хотят регулировать ИИ, и многие из них считают открытые модели опасными, плохо разбираясь в их пользе. Когда сторонники жёстких мер против открытых моделей перейдут в наступление, пишет он, кто-то должен будет призвать не спешить с ограничениями.

Что говорят: надёжный выход Ламберт видит только один — вырастить в США компанию, которая делает по-настоящему передовые открытые модели. Но одними деньгами её не создать, соглашается он с главой аналитической компании SemiAnalysis Диланом Пателом. «Дело не в деньгах, дело в таланте», — сказал Пател в недавнем экстренном выпуске подкаста ChinaTalk³. Китайская Moonshot AI, разработчик Kimi, по его словам, «по мастерству, вероятно, не уступает американским лабораториям» — ей лишь сильно не хватает вычислительных мощностей.

Проверили: из западных лабораторий Ламберт выделяет Thinking Machines — лабораторию Миры Мурати, бывшего технического директора OpenAI. Её Inkling 2 Small он называет лучшей западной моделью с открытыми весами за долгое время, хотя и сильно отстающей от Kimi K3.1 Pro. Веса действительно открыты: 12 ноября лаборатория выложила их на Hugging Face под лицензией Apache 2.0⁴, через неделю после запуска модели в закрытом виде.

Другая сторона: глава Hugging Face Клеман Деланг, чью площадку покупает NVIDIA, после ухода Хуанга пообещал не сбавлять усилий ради открытого ИИ.

Между строк: Ламберт и сам сторонник открытых моделей: он пишет о «нашем движении» и зовёт единомышленников собирать новую коалицию. Союзников он ищет среди хозяев крупнейших облаков и дата-центров и называет Марка Цукерберга, главу Amazon Энди Джесси и главу Microsoft Сатью Наделлу.

Хуанг, по словам Ламберта, играл эту роль около двух лет — с 2025 года, когда открыто встал на сторону открытых моделей. Его место, признаёт исследователь, полностью уже никто не займёт.