Cohere выпустила открытую модель-переводчик North Small Translate: по её тестам она обходит DeepL и Google

Cohere выпустила North Small Translate — модель, которая занимается только машинным переводом и работает с 50 с лишним языками. По данным компании, на бенчмарках WMT26 она набирает 83,6 балла в среднем по всем языкам. У DeepL NextGen 81,4 балла, у Google Translate — 68,2. Открытые модели Qwen 3.5 397B, Gemma 4 31B и GLM 5.2 тоже остались позади. Все замеры провела сама Cohere.

Это первая модель-переводчик в семействе North. До неё у Cohere были Tiny Aya и Command A Translate. Модель устроена как смесь экспертов. Есть и агентный вариант: он проверяет готовый перевод, находит ошибки и исправляет их. Такой вариант набирает 84,4 балла. Лучше всего модель показывает себя на языках Ближнего Востока и Южной Азии: там она опережает DeepL примерно на 8–10 баллов. В Восточной Азии разрыв сужается до 1–3 баллов.

Cohere отдельно говорит о скорости и длинных текстах. На одной видеокарте модель выдаёт до 1,4 раза больше токенов в секунду, чем Gemma 4 31B. Для проверки на длинных текстах модели дают перевести две главы книги за один запрос. Здесь North Small Translate получила 48,9 балла, а Google Translate и Gemma 4 31B — около 20. «Длинные документы — это то, на чём разваливаются многие модели перевода», — пишет компания.

По подсчётам Cohere, одна задача перевода обходится примерно в 0,0007 доллара. Gemini 3.1 Pro Preview на той же задаче стоит почти в 58 раз дороже.

Модель разрабатывали вместе с RWS — британской компанией, которая занимается переводом и локализацией. Над качеством работали исследователи и лингвисты её сервиса Language Weaver. Веса лежат на Hugging Face под лицензией CC BY-NC 4.0: для исследований и некоммерческих проектов их можно брать свободно. Для коммерческого использования модель предлагают через Language Weaver.