Databricks перевела 3 500 инженеров на GPT-6 Astra, и расходы на ИИ-программирование выросли на 60%

Databricks открыла GPT-6 Astra примерно для 3 500 инженеров, и траты компании на ИИ для программирования выросли примерно на 60%. Об этом рассказал Патрик Уэнделл (Patrick Wendell) из Databricks. До общего запуска модель пилотировали около 200 сотрудников.

По оценке компании, в проектировании сложных систем и долгих многошаговых задачах Astra «однозначно» сильнее Opus 5 и Sol 5.6. На задачах средней и низкой сложности заметного выигрыша может и не быть. Поэтому Databricks выделила под Astra отдельный бюджет: так инженеров подталкивают включать дорогую модель только там, где она действительно нужна.

Считать деньги приходится не только в Databricks. Astra часто называют дешёвой в пересчёте на решённую задачу: она тратит меньше токенов. Но в рейтинге Arena версия Astra Max стоит 3,94 доллара за задачу, а Sol xHigh — 1,03 доллара. Epoch AI ставит Astra на первое место в своём общем индексе возможностей, хотя в разработке программ сильнейшей там остаётся Claude Fable 5.1.

В той же подборке новостей Latent Space есть и история Стива Егге (Steve Yegge). Он громче многих призывал тратить на ИИ-агентов как можно больше токенов, а теперь закрывает свой проект Gas Town. Егге признал, что тратил на подписки на агентов для программирования тысячи долларов в месяц, но за всё это время построил с их помощью только сам Gas Town.

Обе истории говорят об одном: самые мощные модели и агенты окупаются на узком круге сложных задач. Держать их включёнными на всё подряд обходится дорого.