Confluent из IBM выпустила таблицы свежих данных для программ и ИИ-агентов
Сервис Lightning Tables в облаке AWS компании Amazon собирает события бизнеса в таблицы, откуда приложения и ИИ-агенты берут свежие данные, реже копируя их в отдельную базу.
Confluent, которую IBM купила в марте за 11 млрд долларов, вывела на AWS в общий доступ сервис Lightning Tables. Он постоянно собирает события бизнеса в таблицы: приложения и ИИ-агенты запрашивают свежие данные прямо из них, и копировать их в отдельную базу нужно реже.
Детали: Задачу Confluent объясняет на придуманном примере. Авиакомпания отменяет рейс, и агент пересаживает пассажира, но расписание, бронирование и сведения о самолётах обновляются в разное время. Агент может собрать маршрут, который выглядит верным в каждой системе: в самолёте есть свободное место, но он прилетит слишком поздно, и пассажир не успеет на стыковочный рейс. По замыслу Confluent, с общим потоком событий агент до предложения сверит положение самолёта, время вылета и свободные места разом.
Как это работает: Основа — Apache Kafka: через неё программы компании передают события, например бронирование места или задержку вылета. Lightning Tables собирают эти события в таблицы, а программы обращаются к ним на языке SQL или напрямую через программный интерфейс (API). Таблицы только для чтения: записать в них что-то напрямую приложение не может. ИИ-агенты обращаются к тем же таблицам через Real-Time Context Engine — сервис Confluent, который передаёт им текущие сведения о бизнесе по протоколу MCP1.
В цифрах: По внутренним замерам Confluent, новая запись становится доступна для запросов примерно через 100 миллисекунд. Сам запрос занимает 10–100 миллисекунд, а пропускная способность превышает 1 000 запросов в секунду.
Общая картина: Всю эту схему Confluent называет Streamhouse: текущее состояние бизнеса постоянно обновляется и сразу доступно агентам, приложениям и аналитике. Хранилища данных она не заменяет, а дополняет. Термин не принадлежит одной Confluent: его придумала Ververica2, а в сентябре обе компании вместе с другими поставщиками потоковых данных — Redpanda, Aiven и StreamNative — создали рабочую группу и опубликовали открытое определение.
Расклад: IBM называет Confluent центром своей стратегии работы с данными и подаёт новый сервис как основу для ИИ-агентов. Шон Клоуз, руководитель Confluent и направления данных в IBM, обещает, что компании смогут вести дела, исходя «из того, что верно сейчас, а не из того, что было верно вчера».
Но: Сервис работает только на AWS. Когда он дойдёт до других облаков, компания не говорит.