Компания
Американская технологическая компания. Развивает открытые модели Granite для бизнеса.
research.ibm.com ↗Hugging Face ↗
9 новостей за 60 дней
Исследователи IBM математически доказали: есть две задачи, которые квантовые схемы малой глубины решают, а трансформеры и диффузионные языковые модели с ограниченными ресурсами — нет. Выигрыш пока чисто теоретический.
Модель Granite Time Series PatchTST-FM-r2 на 385 млн параметров прогнозирует ряды без дообучения. В рейтинге GIFT-Eval она вторая среди воспроизводимых моделей и первая среди моделей со свободной коммерческой лицензией.
IBM Research и Red Hat развернули открытую модель GLM-5.2 на видеокартах NVIDIA H100 с помощью своего открытого фреймворка. По их расчётам, токен обходится в 5–10 раз дешевле, чем через коммерческие API.
IBM объяснила, как учила рассуждать открытые модели Granite 4.2
Модели Granite 4.2 на 3, 8 и 30 млрд параметров умеют рассуждать перед ответом и вызывать инструменты. Вместе с ними вышла модель распознавания речи на 470 млн параметров, которая работает даже на ноутбуке.
IBM Research проверила библиотеку ALTK-Evolve на восьми моделях. Сильным моделям лучше давать весь набор выученных правил, слабым — компактный набор под задачу, а некоторым память не помогает вовсе.
Команда Docling в IBM Research представила DocLang — открытый диалект XML, в котором у каждого документа ровно одна запись. Авторы обещают меньше токенов, выше точность и отсутствие сломанной разметки.
По данным IBM Research, её библиотека ALTK-Evolve на бенчмарке AppWorld решает задачи не хуже конкурирующего метода ACE. При этом на сильной модели она обходится примерно в 40% его стоимости, а на слабой — в седьмую часть.
Открытый решатель GENCO одной моделью решает три базовые задачи анализа энергосети: до 30–85 раз быстрее классических методов. Его проверили на годе реальных данных сети Hydro-Québec.