OpenAI открыла всем Decisions API для быстрых ответов на вопросы о тексте и картинках

OpenAI открыла всем разработчикам Decisions API — сервис, где модель GPT-6 Luna не пишет текст, а быстро оценивает запрос или картинку и отвечает вероятностью, вариантом из списка или баллом. Компания объявила об этом в соцсети X 6 октября и подала сервис как способ почти в реальном времени выбирать для приложения нужную модель, инструмент или действие. Пока это публичная бета-версия.

Почему это важно: приложения постоянно решают мелкие вопросы: в какой отдел отправить жалобу, можно ли агенту выполнить действие. Decisions API, по данным OpenAI, отвечает на них до 10 раз быстрее той же GPT-6 Luna через обычный Responses API¹ и не берёт денег за ответ.

Предыстория: 29 сентября OpenAI показала Decisions API на конференции для разработчиков DevDay и открыла ограниченный пробный доступ, но цену тогда не назвала.

Как это работает: разработчик задаёт вопрос и рамки ответа, а модель отвечает одним из трёх способов:

• Предикат — вероятность того, что утверждение верно: например, что на фото товара видна трещина, разрыв или вмятина.
• Выбор — один вариант из заданных разработчиком, с вероятностями по всем вариантам и оценкой уверенности: например, в какой отдел передать жалобу.
• Балл — оценка по шкале уровней, скажем от «мелкий недочёт» до «работа полностью встала»; это среднее по уровням с учётом вероятностей, поэтому балл может оказаться между ними.

Как применяют: по словам OpenAI, разработчики уже используют сервис так:

• Направляют запрос к подходящей модели, инструменту или агенту.
• По снимку экрана решают, какую кнопку нажать и как заполнить форму.
• Помечают рискованные действия агента и случаи, которые стоит проверить внимательнее.
• Раскладывают по категориям большие наборы данных, чтобы найти в них тенденции.

Детали: в одном запросе можно задать несколько независимых вопросов — например, проверить фото на повреждения и сразу определить категорию товара. Подходящим клиентам доступно нулевое хранение данных² и работа с медицинскими данными по закону HIPAA³.

В цифрах:

• Входные токены стоят 10 центов за миллион — столько же, сколько у GPT-6 Luna в обычном API.
• Ответ модели и кэширование не оплачиваются, а в обычном API миллион выходных токенов Luna стоит 50 центов.
• За длинные запросы и обработку данных в выбранном регионе берут надбавку.

Но: пока сервис работает только с GPT-6 Luna, а картинки принимает лишь встроенными прямо в запрос: ссылки и загруженные файлы не подходят. Если нужен развёрнутый ответ в своём формате, например набор извлечённых полей или объяснение, OpenAI советует обычный Responses API.

Что дальше: из бета-версии сервис должен выйти в ближайшие недели, рассчитывает OpenAI.

Подробнее: OpenAI за неделю собрала API, где GPT-6 Luna выбирает ответ из вариантов