Anthropic заявила, что её ИИ-модель Mythos за три дня перенесла Claude на чипы AMD
В ролике для инвесторов Anthropic говорит, что её ИИ-модель Mythos почти без помощи людей написала программы для работы Claude на чипах AMD. По сноске на слайде, за три дня она сделала это лишь для одного этапа — обработки запроса.
Модель Mythos за три дня и почти без участия людей запустила Claude на ускорителях AMD. Так сооснователь Anthropic Том Браун описал работу компании с чипами в ролике для инвесторов. Раньше, по его словам, на подключение новой платформы уходили месяцы работы десятков инженеров.
Почему это важно: под каждый тип чипов нужен свой набор программ для обучения модели и для ответов пользователям. Браун называет его создание дорогим и трудным. Если эту работу берёт на себя модель, освоение нового железа больше не упирается в многомесячный труд инженеров. С этим доводом Anthropic и идёт к инвесторам перед продажей акций.
Повод: 10 ноября Anthropic начала встречи с инвесторами перед размещением акций и выложила для них ролик о том, как устроен её бизнес. Официальной расшифровки у ролика нет. Её сделал программист и блогер Саймон Уиллисон с помощью программы MacWhisper. Он обратил внимание на раздел о вычислениях: там есть сведения, которых компания раньше не раскрывала.
Детали: с ускорителями AMD Anthropic начала работать только в этом году. «На этот раз мы дали попробовать Mythos», — говорит Браун. По его словам, модель перенесла с других чипов или написала заново почти 100% ядер. Это небольшие программы, которые выполняют вычисления нейросети прямо на ускорителе; под каждый тип чипов их пишут отдельно.
Но: сноска на слайде презентации сужает результат. Три дня ушли на то, чтобы запустить на новых чипах только обработку запроса — этап, на котором модель читает входной текст, прежде чем начать отвечать. Речь об одной модели Anthropic на ускорителях AMD MI355X1, доведённой до «полезного уровня производительности». Срок в 6–12 месяцев для прежнего подхода — оценка самой компании. Независимо эти цифры никто не проверял, отмечает немецкое издание The Decoder.
Расклад: сейчас Anthropic обучает Claude и запускает его для пользователей на всех четырёх крупных семействах чипов: Trainium от Amazon, TPU от Google, ускорителях NVIDIA и AMD. Браун называет это необычной ставкой, которую компания сделала ещё в первые годы. Тогда многие считали, что запускать модели на разных чипах не стоит усилий. «Мы занимаемся этим уже много лет и стали в этом невероятно хороши», — говорит он.
Общая картина: второй источник преимущества в вычислениях Браун видит в множителях вычислений — находках, которые позволяют получить больше от того же железа. Его пример: допустим, модели определённого уровня нужно 100 единиц вычислений. С множителем 4 ту же модель можно обучить на 25 единицах, а на тех же 100 — модель умнее, которой раньше понадобилось бы 400. По словам Брауна, множители складываются и усиливают друг друга, поэтому соперникам трудно повторить такое преимущество.
Не факт: Браун ожидает, что по мере приближения к рекурсивному самосовершенствованию2 Claude начнёт находить множители полностью сам и их число будет расти всё быстрее. Это прогноз компании. Сама возможность такого самосовершенствования остаётся предметом споров в исследованиях ИИ и не доказана, напоминает The Decoder.
Уиллисон замечает, что о работе Claude на чипах разных производителей можно было догадаться и раньше. В сентябре 2025 года, разбирая три сбоя Claude, Anthropic описала ошибки, которые затронули только её серверы с TPU.