Яндекс встроил в SourceCraft ИИ-агентов, которые сами исправляют код

На платформе SourceCraft задачу можно поручить ИИ-агенту, как коллеге: он сам исправит код, прогонит тесты и отправит правку на проверку людям.

Yandex B2B Tech, бизнес-направление Яндекса, добавила в платформу для разработки SourceCraft¹ автономных ИИ-агентов. Задачу им назначают так же, как программисту из команды.

Почему это важно: агент сам проходит путь от задачи до исправленного кода, а разработчику остаётся принять результат или вернуть его с замечаниями.

Как это работает: Яндекс показывает на примере ошибки в сервисе.

Разработчик замечает сбой, создаёт задачу на исправление и назначает исполнителем ИИ-агента.
Агент сам готовит рабочее окружение, правит код, запускает тесты и отправляет изменения на проверку.
Ссылка на исправление появляется в исходной задаче, а если разработчик оставит замечания, агент доработает код.

Детали: у агента своя учётная запись, в команде он числится отдельным участником.

Если агенту не хватает данных или нужно согласование, он сам обращается к людям.
Поручить ему работу можно в обсуждении задачи в GitLab², через мессенджеры, веб-интерфейс SourceCraft, редактор кода VS Code или командную строку.
Есть готовые агенты, например для разработки или проверки безопасности кода, а можно создать своего под нужную специализацию.

В цифрах: Яндекс приводит данные McKinsey.

Компании, которые встроили автономных агентов в процесс разработки, более чем вдвое чаще добивались роста производительности выше 20%, чем те, кто просто добавил ИИ-инструменты в прежние процессы.
В среднем такие агенты сокращают время на задачи разработки на 11,2%, а объём повторной работы — на 6,8%.

Расклад: внутри Яндекса, в том числе в команде SourceCraft, такой подход уже применяют.

73% разработчиков компании регулярно пользуются ИИ, а больше половины нового кода пишется с помощью генеративных моделей.
По внутренней программе 75/75/75 к концу года ИИ должны регулярно пользоваться не меньше 75% разработчиков.
ИИ должен участвовать минимум в 75% изменений кода и писать не меньше 75% кода в каждом из них.

Что говорят: «Одних только возможностей модели для этого недостаточно — нужна инфраструктура, которая позволяет бесшовно масштабировать существующие процессы разработки с помощью ИИ, а не перестраивать их заново под каждого нового агента», — сказал Иван Пузыревский, технический директор Yandex Cloud.

Но: сколько стоит работа агентов, компания не сообщила.

Что дальше: Yandex B2B Tech запустит единую подписку на SourceCraft, Алису AI Про для бизнеса, другие свои ИИ-сервисы и модели Yandex AI Studio³. Компании смогут из одного места распределять ИИ-ресурсы между разработчиками, агентами и работающими продуктами и увидят полную стоимость ИИ, а не только затраты на разработку.

Подробнее: 22 сентября Яндекс позволил встраивать агентов, собранных в Yandex AI Studio, в Telegram, MAX и на сайты.