Supabase ждёт от ИИ-агентов миллиардов новых баз данных

Сооснователи Supabase Пол Копплстоун и Энт Уилсон рассказали в подкасте Latent Space¹, что их сервис создаёт около 5 млн баз данных в месяц и готовится к миллиардам из-за приложений, которые собирают ИИ-агенты.

Почему это важно: Supabase даёт приложению готовую серверную часть: базу данных Postgres², вход пользователей, хранение файлов. На ней строят ИИ-конструкторы приложений вроде Lovable³ и Bolt, поэтому по её цифрам видно, как быстро растёт число программ, собранных ИИ.

Предыстория: разговор записали ещё до конференции Supabase Select, а вышел он 26 октября.

• 2 октября Supabase объявила о покупке Turso. Этот стартап переписал базу данных SQLite⁴ на языке Rust и держит на одном сервере миллионы баз: поднимает их по запросу и усыпляет, когда они простаивают.
• В том же анонсе компания писала, что создаёт больше миллиона баз в неделю и ждёт, что спрос обгонит её мощности.

Детали: на технологии Turso Supabase сделает новый маленький тип базы — Supabase Spark. Он рассчитан на прототипы и совместим со всеми библиотеками Supabase, а выросший проект можно будет перевести на полноценный Postgres. Turso сохранит своё имя и продолжит заниматься SQLite.

Интрига: пользователи, за которых ИИ-агент регистрируется и делает первую настройку проекта, чаще обычных разработчиков переходят на платные тарифы. «От регистрации до активации всё делает за вас агент», — объясняет один из основателей. По их словам, на маркетинг компания почти не тратит денег.

Общая картина: под агентов Supabase перестраивает и сам продукт.

• Сервис Supabase Compute запускает рядом с базой, в той же сети, агентов, фоновые задачи и постоянно работающие сервисы без ограничения по времени. У серверных функций Supabase (Edge Functions) на один запрос отводится не больше двух секунд процессорного времени. Всего функция может работать до 150 секунд на бесплатном тарифе и до 400 — на платных.
• Структуру базы Supabase предлагает хранить в одной папке в нынешнем виде, а не длинной цепочкой правок (миграций). Иначе агенту «приходится угадывать по тысяче файлов».
• Multigres следит за копиями Postgres и переключает их при сбое. В проверке система пережила 1 000 переключений подряд и не потеряла данных.

В цифрах: как ИИ использует сама Supabase.

• На ИИ компания тратит около 300 тыс. долларов в месяц, сотрудников в ней 450.
• Команды сами выбирают инструменты, а кто сколько пользуется ИИ, видно в общем рейтинге.
• Основатели советуют сравнивать, сколько компания тратит на токены одного сотрудника и сколько платит ему самому: обычно, по их оценке, на токены уходит около 0,1 зарплаты, то есть 10%.
• До единицы, по их словам, можно подниматься спокойно, а выше 1,5 — «скорее всего, у вас проблемы».

Но: когда выйдет Spark и сколько он будет стоить, основатели не сказали. Новый сервис для запуска задач рядом с базой и Multigres пока в закрытой альфа-версии.

Один из основателей считает, что от Supabase не зависит, станет ли весь код, написанный ИИ, однотипным. Те, кто собирает приложения между делом, возьмут то, что модель делает по умолчанию, а «разборчивые люди высокой квалификации всегда будут заботиться о деталях — как и должны».