IBM выпустила версию ИИ-платформы Bob для собственных серверов компаний

Платформу для разработки Bob раньше давали только как облачный сервис. Теперь IBM разрешила ставить её в дата-центрах клиентов, в том числе в сетях без выхода в интернет.

IBM выпустила версию платформы для разработки Bob, которую компании ставят в собственной инфраструктуре: в своём дата-центре, в частном или суверенном облаке¹, в том числе в сети без выхода в интернет.

Почему это важно: по словам IBM, большинство ИИ-инструментов для программирования требуют отправлять код во внешние сервисы. Компаниям из регулируемых отраслей, например банкам, это часто запрещают их собственные правила безопасности и требования регуляторов.

Предыстория: IBM запустила Bob в конце апреля 2026 года как облачный сервис и тогда же пообещала версию для серверов клиентов. ИИ-агенты Bob ведут задачу целиком: планируют работу, пишут код, тестируют его, разворачивают и переносят старые системы на новые технологии.

Детали: платформу можно установить двумя способами, а модели и пакеты подобрать под себя:

в полностью закрытой установке модели работают на серверах клиента, в том числе в сети с воздушным зазором²; из моделей поддерживаются Mistral 3.5, NVIDIA Nemotron 3 и Laguna³ S2.1;
в гибридной установке Bob стоит у клиента, но обращается к моделям внешних сервисов: Claude Sonnet 5.0, Claude Opus 4.8, Gemini 3.7 Flash и GPT-5.6 Sol;
если у компании уже есть лицензии на модели из списка IBM, эти модели можно подключить к Bob;
к платформе предлагаются дополнительные пакеты для модернизации Java-приложений, систем IBM i и мейнфреймов IBM Z.

Интрига: при запуске Bob работал и на собственных моделях IBM Granite, но в списке для закрытой установки их нет.

Но: код и контекст разработки целиком остаются внутри компании, только если модель тоже работает на её серверах. Цену и требования к оборудованию IBM не назвала.

Между строк: клиенты из регулируемых отраслей у IBM уже есть. По данным компании, на её гибридное облако и Red Hat OpenShift опираются тысячи госорганов и компаний из финансов, связи и здравоохранения.

Если шире: IBM ссылается на прогноз Futurum Research⁴. По нему к 2030 году на гибридные и периферийные установки придётся 44% рынка инфраструктуры ИИ, а доля публичного облака упадёт до 46%.

«Организациям нужен ИИ, который работает внутри подконтрольной им среды, особенно когда речь идёт о чувствительном коде и регулируемых данных», — говорит Нил Сундаресан, руководитель направления ИИ и автоматизации IBM.