OpenAI переделала приём плагинов в каталог ChatGPT и Codex

Разработчики плагинов для ChatGPT и Codex видят замечания автопроверки до ручной проверки в OpenAI, а после публикации часть правок плагина на своём сервере выпускают без новой заявки.

OpenAI перестроила порядок, по которому разработчики подают плагины в каталог ChatGPT и Codex: замечания автоматической проверки видны ещё до того, как плагин уйдёт на ручную проверку, а часть обновлений выходит без повторной заявки.

Почему это важно: от проверки OpenAI зависит, попадёт ли плагин стороннего сервиса в каталог, где его находят пользователи ChatGPT и агента для программирования Codex, и как быстро до них дойдут его обновления.

Повод: 7 октября аккаунт OpenAI для разработчиков в соцсети X пообещал, что с переделанной подачей заявок замечания проверяющих станут понятнее. В том же посте компания рассказала о расширениях плагинов — новых возможностях, которые разработчик может встроить в свой плагин для ChatGPT. Такой плагин можно открыть из боковой панели ChatGPT, а файлы он показывает в собственном окне просмотра. Раньше через @ в запросе упоминали только плагин целиком, а с расширениями можно найти и упомянуть отдельные объекты из него — файлы, людей, каналы. Пока это работает только в настольном приложении.

Расклад: такие расширения, по словам OpenAI, уже делают Adobe, Canva, Figma, Shopify, Instacart, Atlassian, Tldraw и MagicPath.

Как это работает: плагин может состоять из навыков¹, подключения к MCP-серверу² или того и другого, а подают его одним ZIP-архивом.

Сразу после загрузки автоматическая проверка показывает замечания к описанию плагина и его навыкам.
Замечания можно скопировать и попросить Codex или ChatGPT объяснить ошибку и предложить исправление — так советует сама OpenAI.
Для MCP-сервера нужно подтвердить владение доменом, после чего OpenAI сканирует инструменты, которые сервер даёт модели.
Некоторые ошибки нужно обязательно исправить до отправки, а остальные замечания уходят проверяющим на их усмотрение.

Что приложить: к заявке на плагин с MCP-сервером нужны материалы, по которым его вручную проверят в OpenAI.

Пять сценариев, где плагин должен сработать, с запросом пользователя, нужными инструментами и ожидаемым результатом.
Три сценария, где плагин должен отказаться, переспросить или выбрать безопасный путь, с объяснением почему.
Видео, где плагин проходит эти сценарии, и заметки о том, что изменилось в версии.
Тестовый аккаунт с демонстрационными данными, в который можно войти сразу, без кодов из почты или SMS и двухфакторной проверки.

Детали: одобренный плагин разработчик публикует, когда сам решит, а дальше OpenAI раз в сутки сканирует его MCP-сервер.

Изменения инструментов, прошедшие автоматическую проверку, выходят сами, без нового архива и отдельной публикации.
Новые инструменты недоступны, пока их не одобрят, а если правку старого задержали, он работает с прежним одобренным описанием.
Описание плагина и навыки по-прежнему меняют только через новый ZIP-архив со своей проверкой.
Плагины, поданные через прежнюю форму, можно скачать как ZIP-архив и обновлять уже по новому порядку.

Но: к одному плагину можно подключить только один MCP-сервер, а добавить сервер к плагину из одних навыков пока нельзя. Адрес сервера меняют только через поддержку, и на проверке одновременно бывает лишь одна версия плагина.

В сентябре OpenAI уже меняла плагины в ChatGPT: разрешила подключать к ним несколько аккаунтов, а затем добавила профили, где пользователи показывают свои главные плагины.