PyTorch Foundation
Некоммерческий фонд под эгидой Linux Foundation. В 2022 году Meta передала ему управление открытым фреймворком машинного обучения PyTorch. Кроме самого PyTorch, фонд принимает другие открытые проекты для обучения и запуска моделей, например vLLM, DeepSpeed и Ray. Им руководит совет из представителей компаний-участниц, так что ни одна компания не контролирует проекты единолично.
проверено по: pytorch.org ↗
См. также
- PyTorchОткрытая библиотека (фреймворк) для создания, обучения и запуска нейросетей на Python с ускорением на графических процессорах. Её создала Meta, а с 2022 года проект развивается под управлением PyTorch Foundation в составе Linux Foundation. Один из самых распространённых инструментов машинного обучения в исследованиях и промышленности; среди альтернатив — TensorFlow и JAX.
- vLLMБиблиотека и сервер с открытым кодом для быстрого инференса больших языковых моделей. Благодаря механизму PagedAttention и пакетной обработке эффективно использует память видеокарт и обслуживает множество параллельных запросов; часто служит точкой отсчёта при сравнении скорости движков.
- Cloud Native Computing FoundationНекоммерческий фонд в составе Linux Foundation, который поддерживает развитие открытых проектов «облачной» инфраструктуры — Kubernetes, Prometheus, Envoy и других. Принятые проекты проходят ступени зрелости: «песочница» (sandbox), «инкубация» и «выпускник» (graduated).
- JAXОткрытая библиотека Google для численных вычислений и машинного обучения на Python: она умеет автоматически дифференцировать код, компилировать его через XLA и распараллеливать на ускорителях (GPU и TPU). Используется как альтернатива PyTorch, особенно при обучении крупных моделей на больших кластерах.
В новостях
IBM наладила полноценную поддержку своего ИИ-ускорителя Spyre в PyTorch
Некоммерческая организация в составе Linux Foundation, которая развивает библиотеку PyTorch. В неё входят Meta, создавшая PyTorch, и другие технологические компании.