ИИтак
Поиск

← Назад

модель · Qwen · вышла 9 октября

Qwen-Image-2.1-Turbo

Быстрая и дешёвая версия Qwen-Image-2.1 для создания и правки картинок: восемь шагов вместо 40

О модели

Qwen-Image-2.1-Turbo — ускоренная версия открытой модели Alibaba Qwen-Image-2.1. Она тоже рисует картинки по описанию и правит готовые. Устроена так же, как базовая модель. Основа — диффузионный трансформер на 7 млрд параметров: он шаг за шагом очищает изображение от шума. Запрос и картинки-образцы читает мультимодальная модель Qwen на 8 млрд параметров.

Отличие от базовой версии — в числе шагов очистки: Qwen-Image-2.1 советуют 40 шагов, Turbo хватает восьми. Расписание шагов хранится прямо в весах и при запуске через библиотеку Diffusers подхватывается само. Кроме того, модель один раз обрабатывает запрос и образцы и потом использует результат на каждом шаге, а не считает всё заново. Компания заявляет, что качество от сокращения шагов не падает.

Умеет она то же, что базовая модель. Рисует картинки с прозрачным фоном и вырезает объект с фотографии. Принимает до десяти образцов для одной картинки, сохраняет узнаваемость людей и товаров. Место правки можно отметить кружком, пометкой от руки или маской. Turbo берут, когда важна скорость: перебрать много вариантов, обработать картинки пачкой, встроить генерацию в свой сервис. Вместе с весами Alibaba открыла доступ к Turbo через API в облаке Model Studio, там же есть более дорогая версия Pro.

Главное ограничение — лицензия. Как и вся Qwen-Image-2.1, Turbo выходит под Qwen Research License: веса можно брать только для исследований и оценки, а для коммерческого применения нужен отдельный договор с Alibaba. Первые версии линейки Qwen-Image выходили под свободной лицензией Apache 2.0, так что для бизнеса это заметная перемена. Для запуска у себя нужна видеокарта NVIDIA: в примерах из документации модель целиком загружают на одну карту. Если памяти видеокарты не хватает, часть модели можно держать в оперативной памяти компьютера.

источники:Карточка модели на Hugging Face ↗Репозиторий Qwen-Image-2.1 на GitHub ↗Карточка базовой модели Qwen-Image-2.1 ↗

Новости о модели

все упоминания · 9

  1. Alibaba выпустила ускоренную модель для картинок Qwen-Image-2.1-Turbo

    Ускоренная версия открытой модели Alibaba для картинок рисует изображение за восемь шагов очистки от шума, а не за 40, как в примерах к обычной версии; в облаке компании к ней появился API.

  2. Qwen-Image-2.1 возглавила открытые модели для картинок в рейтингах Arena

    По голосам пользователей Arena модель Alibaba Qwen-Image-2.1 стала первой среди открытых моделей и в правке картинок, и в их создании по тексту.

  3. Intel добавила в OpenVINO модель Alibaba для картинок Qwen-Image-2.1

    Открытую модель Alibaba, которая рисует и правит картинки, теперь можно запускать в оптимизированном виде на оборудовании Intel.

  4. Qwen-Image-2.1 рисует картинку за 19 секунд на игровой видеокарте RTX 4090

    На одной RTX 4090 модель Alibaba для картинок Qwen-Image-2.1 без сжатия рисует картинку за 18,7 секунды — это замеры команды движка SGLang Diffusion.

  5. Модель Alibaba расписывает короткие запросы к Qwen-Image-2.1 по-английски

    Qwen-Image-2.1-PE-T2I на 9 млрд параметров превращает короткую просьбу на любом языке в подробный английский запрос для генератора картинок и советует пропорции кадра.

  6. Alibaba выпустила модель, которая уточняет просьбы о правке картинок

    Модель на 9 млрд параметров превращает расплывчатую просьбу о правке картинки в подробный запрос для Qwen-Image-2.1. Коммерческое использование — только по отдельной лицензии.

Данные: models.dev (MIT).