ИИтак

← Назад

Модель · Anthropic

Claude Sonnet 4.5

Устаревшая модель Anthropic среднего уровня для программирования и агентов, её сменили Sonnet 4.6 и Sonnet 5

вышла 29 сентября 2025

Рейтинг Epoch AIСводная оценка общих возможностей модели: статистическая модель выводит её из результатов на многих бенчмарках с учётом их сложностиШкала условная (Claude 3.5 Sonnet = 130, GPT-5 = 150); интервал — 90-процентный диапазон оценки, и модели с перекрывающимися интервалами надёжно не различаются.Подробнее на английском ↗

61 место из 266
индекс 147, вероятный разброс 145–148 · весь рейтинг →

БенчмаркРезультатОбычно — доля заданий теста, которые модель решила. У некоторых тестов свой счёт; как он устроен, сказано в пояснении к названию тестаУсилиеНасколько долго модель рассуждала перед ответом, когда её проверяли: низкое, среднее, высокое, очень высокое, максимальное. Чем выше усилие, тем обычно выше результат — и тем дольше и дороже ответ. Показан лучший результат и усилие, на котором он получен
DTBenchВопросы с выбором ответа по теории принятия решений в задачах вроде парадокса Ньюкома, где твой выбор говорит о выборе похожих на тебяСлучайный выбор даёт около 40%, так что это нижняя планка, а не ноль.Подробнее на английском ↗ 72,0%
LMCAНасколько оценки моделью доводов в философии, теории решений и безопасности ИИ совпадают с оценками экспертовБалл — корреляция с оценками экспертов, умноженная на 100; практический потолок около 85, а не 100.Подробнее на английском ↗ 45,6%
Mystery Game Puzzles100 позиций из головоломочного варианта известной игры, название которой скрыто: нужно найти единственный лучший ходПодробнее на английском ↗ 8,6%
EBR-benchУчится ли модель на опыте: она раз за разом играет в малоизвестную карточную настольную игру Earthborne Rangers и ведёт заметкиБалл — доля из 21 игровой цели в лучшей из двух итоговых партий после тренировочных; сам по себе он не показывает, выросла ли модель.Подробнее на английском ↗ 2,4%
FrontierMath-Tier-4-v2-PrivateЗакрытый набор самых трудных задач FrontierMath: исследовательская математика, на которую у специалистов уходят часы и дниПодробнее на английском ↗ 2,4%
FrontierMath-Tiers-1-3-v2-PrivateСотни новых задач исследовательской математики от профессиональных математиков; эксперту на задачу нужны часы или дниПодробнее на английском ↗ 23,9%
ProofBench100 закрытых задач по математике уровня старших курсов и аспирантуры: модель пишет доказательство на Lean 4, его проверяет программаПодробнее на английском ↗ 19,0%
Chess Puzzles100 новых шахматных задач, позиция дана текстом: нужно найти единственный лучший ход по оценке движка StockfishПодробнее на английском ↗ 7,4%
Remote Labor IndexНастоящие заказы с фриланс-площадок — дизайн, архитектура, анализ данных, программирование — выполняемые агентом целикомЧисло — доля заказов, выполненных так, что заказчик принял бы работу; даже у лидеров это немного.Подробнее на английском ↗ 2,1%
GDPvalРеальные рабочие задачи из 44 профессий — юридические записки, таблицы, слайды, планы ухода; результат оценивают экспертыЧисло — доля задач, где эксперты сочли работу модели не хуже работы профессионала; 50% означает паритет с человеком.Подробнее на английском ↗ 42,5%
SimpleQA Verified1000 коротких вопросов на факты, на которые модель отвечает по памяти, без поиска в интернетеБалл — F1: учитываются и доля верных ответов, и точность там, где модель решилась ответить, так что честное «не знаю» лучше ошибки.Подробнее на английском ↗ 30,7%
DeepResearch Bench100 исследовательских заданий уровня аспирантуры из 22 областей: агент ищет в интернете и пишет аналитический отчёт со ссылкамиБалл — не доля верных ответов: модель-судья оценивает качество отчёта в сравнении с эталонным, отдельно проверяются ссылки.Подробнее на английском ↗ 52,6%
GSO-BenchУскорение реальных программ: агент получает код проекта и тест скорости и должен сделать код быстрее — не хуже, чем эксперт-программистПодробнее на английском ↗ 14,7%
Terminal BenchЗадачи в командной строке по мотивам реальной работы: агент сам выполняет их в терминале, результат проверяют автотестыПодробнее на английском ↗ 46,5%
ARC-AGI-2Вторая, более трудная версия головоломок на клетках: по примерам найти скрытое правило и применить его к новой картинкеНа каждое задание даётся две попытки; люди в среднем решают около 60% заданий.Подробнее на английском ↗ 13,6%
METR Time HorizonsНасколько долгие для человека задачи по программированию, машинному обучению и кибербезопасности агент решает самостоятельноРезультат — не процент, а время: длительность задачи (по времени работы эксперта), которую модель решает примерно в половине случаев.Подробнее на английском ↗ 67,4%
VPCTПо картинке с горками и препятствиями модель должна предсказать, в какое из трёх вёдер упадёт шарикВёдер три, поэтому наугад можно набрать около 33%; люди в проверке решили все задачи.Подробнее на английском ↗ 9,7%
HLEHumanity's Last Exam: 2500 вопросов экспертного уровня по математике, естественным и гуманитарным наукам, ответ не найти поискомПодробнее на английском ↗ 9,4%
WeirdMLНеобычные задачи по машинному обучению: модель пишет код, который на выданных данных обучает классификатор, например для распознавания фигурБалл — средняя точность обученных моделью классификаторов, а не доля решённых задач.Подробнее на английском ↗ 47,7%
OTIS Mock AIME 2024-202545 олимпиадных задач по математике из пробных экзаменов AIME школы OTIS; ответ — целое число от 0 до 999Подробнее на английском ↗ 77,8%
SimpleBenchВопросы с подвохом на здравый смысл: пространство, время, поведение людей. 213 вопросов, у каждого шесть вариантов ответаЛюди в проверке авторов набрали около 84%, а балл модели — средняя точность по пяти прогонам.Подробнее на английском ↗ 45,2%
Cybench40 задач по взлому (Capture the Flag) с профессиональных соревнований: криптография, веб, реверс-инжиниринг, эксплуатация уязвимостейПодробнее на английском ↗ 60,0%
SWE-Bench verifiedНастоящие задачи из GitHub по проектам на Python: модель правит код, а тесты проверяют, решена ли проблемаПо оценке Epoch, в 5–10% задач есть ошибки, поэтому 100% недостижимы; Epoch считает результат по 484 задачам из 500.Подробнее на английском ↗ 71,3%
OSWorldАгент выполняет задачи на настоящем компьютере — в Ubuntu, Windows и macOS, в обычных программах и браузере, иногда в нескольких сразуЛюди в этом тесте справляются примерно с 72% задач, так что результат около этого уровня уже соответствует человеческому.Подробнее на английском ↗ 62,9%
GPQA diamond198 вопросов с выбором ответа по физике, химии и биологии уровня аспирантуры — такие, что ответ не найти поискомСлучайный выбор даёт 25%, а специалисты с учёной степенью в своей области набирают около 70%.Подробнее на английском ↗ 76,4%
MATH level 5Самые трудные задачи (5-й уровень) из набора MATH — задачи американских школьных олимпиад AMC 10, AMC 12 и AIMEТест близок к насыщению: у сильных моделей результаты почти одинаковые и высокие, разница в несколько пунктов мало что значит.Подробнее на английском ↗ 97,7%
ARC-AGIГоловоломки на цветных клетках: по паре примеров нужно понять правило преобразования картинки и применить его к новойПодробнее на английском ↗ 63,7%

Характеристики

Вышла
29 сентября 2025
КонтекстСколько текста модель учитывает за один запрос: вопрос, приложенные документы и её собственный ответ вместе. Токен — кусок слова; слово обычно занимает один–три токена
1 млн токенов
Длина ответаСколько токенов модель может выдать за один ответ, вместе со скрытыми рассуждениями, если они есть
до 64 тыс. токенов
Цена входаСколько стоит миллион токенов, отправленных модели: вопрос, документы, вся история переписки
$3 за миллион токенов
Вход из кэшаЦена входа для повторяющегося начала запроса, которое лаборатория уже сохранила у себя. В длинной переписке и у агентов это большая часть входа — и в разы дешевле
$0,30 за миллион токенов
Цена ответаСколько стоит миллион токенов, написанных моделью, — включая скрытые рассуждения
$15 за миллион токенов
Понимает
текст, изображения, PDF
Отвечает
текст
РассужденияПеред ответом модель рассуждает про себя: медленнее и дороже, зато точнее на трудных задачах
да
Вызов инструментовМодель сама просит программу выполнить действие — поиск, запуск кода, запрос к сервису — и продолжает с результатом. На этом держатся агенты
да
ВесаОткрытые — файлы модели можно скачать и запустить на своих серверах. Закрытые — доступ только через сервис лаборатории
закрытые
Знания до
июль 2025
Идентификатор в API
claude-sonnet-4-5-20250929

Что это за модель

Claude Sonnet 4.5 — модель средней линейки Sonnet, которую Anthropic выпустила осенью 2025 года. На момент выхода компания называла её лучшей в мире моделью для программирования и самой сильной своей моделью. Главный упор сделан на агентов, то есть программы, которые сами выполняют задачу в несколько шагов, и на управление компьютером. По словам лаборатории, модель способна больше 30 часов подряд не терять нить сложной многошаговой задачи.

По сравнению с Sonnet 4 модель заметно выросла в замерах. На бенчмарке OSWorld, где ИИ выполняет настоящие задачи за компьютером, её результат 61,4% против 42,2% у Sonnet 4. На SWE-bench Verified, где модель исправляет ошибки в реальных проектах, — 77,2%, а с дополнительными вычислениями — 82%. Компания заявляла, что в финансах, праве, медицине и естественных науках модель заметно обходит более дорогую Opus 4.1. Цена осталась прежней, так что Sonnet 4.5 подавалась как прямая замена Sonnet 4 без переделки кода.

Вместе с моделью Anthropic обновила Claude Code: появились контрольные точки, к которым можно откатить изменения, и расширение для VS Code. Ещё компания открыла для разработчиков Claude Agent SDK — набор инструментов, на котором построен сам Claude Code. Модель берут для программирования, долгих агентных задач и работы в браузере и приложениях. По замерам лаборатории, она реже поддакивает пользователю, реже обманывает и реже стремится получить больше власти, чем прошлые модели.

Модель выпущена с защитой уровня ASL-3: встроенные фильтры блокируют опасные сведения о химическом, биологическом и ядерном оружии. Anthropic признаёт, что фильтры иногда срабатывают на безобидные запросы; специалисты по кибербезопасности и наукам о жизни могут запросить исключение. Сейчас модель числится у Anthropic устаревшей, но пока доступна. Её сменили Sonnet 4.6 и Sonnet 5, а новый Sonnet 5 при этом дешевле.

Источники: Анонс Claude Sonnet 4.5, Обзор моделей Claude в документации

Того же уровня по индексу Epoch

Другие модели семейства

Новости о модели

  1. 01

    Бенчмарк Amazon SOP-Bench: ИИ-агентам мешают лишние инструменты, а новые модели не всегда лучше

    Amazon Science

все 1 новость о Sonnet 4.5 →

Данные: models.dev (MIT) и Epoch AI (CC BY 4.0).