модель · Cohere · вышла 30 августа 2024
Command R+
Устаревшая модель Cohere для поиска по корпоративным документам со ссылками на источники и для работы с инструментами, её сменила Command A
О модели
Command R+ 08-2024 — августовское обновление старшей модели линейки Command R от Cohere. Это языковая модель на 104 млрд параметров, построенная на трансформере. В ней применён механизм группового внимания (grouped query attention), который ускоряет выдачу ответа. Модель рассчитана на генерацию с поиском: ей передают фрагменты документов, она отвечает по ним и ставит ссылки на источники каждого утверждения.
По данным Cohere, при том же железе обновлённая версия даёт примерно на 50% больше пропускной способности и на 25% меньшую задержку, чем прежняя Command R+. Компания также заявляет, что модель стала точнее решать, когда вызывать инструменты, лучше следовать системным указаниям и разбирать таблицы и другие структурированные данные. Кроме того, она научилась отказываться отвечать, если в документах нет ответа. Младшая Command R того же обновления, по словам Cohere, дотягивает до уровня прежней Command R+.
Модель берут для корпоративного поиска по базам знаний, ответов на вопросы, пересказа документов и агентных сценариев. В таких сценариях она может вызывать несколько инструментов подряд и передавать результат одного вызова в следующий. Лучше всего она работает на десяти языках: английском, французском, испанском, итальянском, немецком, бразильском португальском, японском, корейском, упрощённом китайском и арабском. Русский входит ещё в 13 языков, которые были в данных для обучения, но отдельно их не оптимизировали.
Сейчас сама Cohere для большинства задач советует брать более новую Command A, а Command R+ оставляет для сложных процессов с поиском и многошаговых агентов. Веса модели открыты на Hugging Face, но по некоммерческой лицензии CC-BY-NC. Скачать их можно только после того, как примешь условия и правила допустимого использования Cohere Labs.
источники:Анонс обновления линейки Command R ↗Документация Command R+ ↗Карточка модели на Hugging Face ↗
Рейтинг Epoch AIСводная оценка общих возможностей модели: статистическая модель выводит её из результатов на многих бенчмарках с учётом их сложностиПодробнее на английском ↗
весь рейтинг194место из 268индекс 119вероятный разброс 109–125
- DTBenchВопросы с выбором ответа по теории принятия решений в задачах вроде парадокса Ньюкома, где твой выбор говорит о выборе похожих на тебяСлучайный выбор даёт около 40%, так что это нижняя планка, а не ноль.Подробнее на английском ↗24,9%
- LMCAНасколько оценки моделью доводов в философии, теории решений и безопасности ИИ совпадают с оценками экспертовБалл — корреляция с оценками экспертов, умноженная на 100; практический потолок около 85, а не 100.Подробнее на английском ↗5,9%
- SimpleBenchВопросы с подвохом на здравый смысл: пространство, время, поведение людей. 213 вопросов, у каждого шесть вариантов ответаЛюди в проверке авторов набрали около 84%, а балл модели — средняя точность по пяти прогонам.Подробнее на английском ↗0,9%
- MMLUВопросы с четырьмя вариантами ответа из десятков областей: гуманитарные и естественные науки, социальные науки, профессиональные знанияТест почти насыщен: сильные модели набирают около 90% и выше, и разница между лидерами мала, а часть промахов приходится на ошибки в самом тесте.Подробнее на английском ↗59,2%
Данные: models.dev (MIT) и Epoch AI (CC BY 4.0).