ИИтак

← Назад

Модель · Google

Deep Research Max Preview

Исследовательский агент Google в превью: сам ищет в сети и документах и пишет подробный отчёт со ссылками, медленнее и дороже Deep Research

вышла 21 апреля

Характеристики

Вышла
21 апреля
КонтекстСколько текста модель учитывает за один запрос: вопрос, приложенные документы и её собственный ответ вместе. Токен — кусок слова; слово обычно занимает один–три токена
131 тыс. токенов
Длина ответаСколько токенов модель может выдать за один ответ, вместе со скрытыми рассуждениями, если они есть
до 65 тыс. токенов
Цена входаСколько стоит миллион токенов, отправленных модели: вопрос, документы, вся история переписки
$2 за миллион токенов
Вход из кэшаЦена входа для повторяющегося начала запроса, которое лаборатория уже сохранила у себя. В длинной переписке и у агентов это большая часть входа — и в разы дешевле
$0,20 за миллион токенов
Цена ответаСколько стоит миллион токенов, написанных моделью, — включая скрытые рассуждения
$12 за миллион токенов
Понимает
текст, изображения, видео, аудио, PDF
Отвечает
текст, изображения
РассужденияПеред ответом модель рассуждает про себя: медленнее и дороже, зато точнее на трудных задачах
да
Вызов инструментовМодель сама просит программу выполнить действие — поиск, запуск кода, запрос к сервису — и продолжает с результатом. На этом держатся агенты
да
ВесаОткрытые — файлы модели можно скачать и запустить на своих серверах. Закрытые — доступ только через сервис лаборатории
закрытые
Знания до
январь 2025
Идентификатор в API
deep-research-max-preview-04-2026

Что это за модель

Deep Research Max — не обычная модель для чата, а исследовательский агент. Ему дают сложный вопрос, а он сам составляет план, ищет в интернете, читает найденное и присланные файлы, рассуждает и собирает итоговый отчёт со ссылками на источники. Работает агент на модели Gemini 3.1 Pro. Google объясняет, что версия Max тратит больше вычислений во время ответа: несколько раз подряд рассуждает, ищет и дорабатывает отчёт.

В апреле 2026 года Google выпустила две версии агента. Обычная Deep Research быстрее и дешевле, её ставят туда, где пользователь сидит и ждёт ответа. Max нужна для задач, которые запускают в фоне и не ждут, например анализ, который готов к утру. Одна задача у неё занимает до 160 поисковых запросов, а у обычной версии — около 80. По документации, задача Max стоит примерно от 3 до 7 долларов, обычной версии — от 1 до 3. Google заявляет, что Max изучает заметно больше источников и замечает важные детали, которые пропускала первая версия агента из декабря 2025 года.

Агент ищет не только в интернете. Его можно подключить к загруженным файлам, хранилищам документов и внешним источникам данных через протокол MCP — стандартный способ подключать к модели сторонние сервисы. Интернет при этом можно отключить, и тогда агент будет работать только с закрытыми данными компании. Графики и инфографику агент рисует прямо в отчёте. Перед запуском можно вместе с ним согласовать план. Google называет среди сценариев проверку компаний перед сделкой в финансах, обзоры исследований в науках о жизни и анализ рынков. С компанией сотрудничают поставщики финансовых данных FactSet, S&P Global и PitchBook.

Пока это предварительная версия, и цена с возможностями могут поменяться. Агент доступен только через Interactions API и только в фоновом режиме: запускаешь задачу и потом проверяешь, готов ли результат. Обычно работа занимает до 20 минут, предел — час. Строго заданный формат ответа агент не поддерживает, свои функции для вызова ему тоже не передать.

Источники: Анонс Deep Research Max в блоге Google, Документация агента Deep Research в Gemini API

Другие модели семейства

Данные: models.dev (MIT).