Deep Research Max Preview

Deep Research Max — не обычная модель для чата, а исследовательский агент. Ему дают сложный вопрос, а он сам составляет план, ищет в интернете, читает найденное и присланные файлы, рассуждает и собирает итоговый отчёт со ссылками на источники. Работает агент на модели Gemini 3.1 Pro. Google объясняет, что версия Max тратит больше вычислений во время ответа: несколько раз подряд рассуждает, ищет и дорабатывает отчёт.

В апреле 2026 года Google выпустила две версии агента. Обычная Deep Research быстрее и дешевле, её ставят туда, где пользователь сидит и ждёт ответа. Max нужна для задач, которые запускают в фоне и не ждут, например анализ, который готов к утру. Одна задача у неё занимает до 160 поисковых запросов, а у обычной версии — около 80. По документации, задача Max стоит примерно от 3 до 7 долларов, обычной версии — от 1 до 3. Google заявляет, что Max изучает заметно больше источников и замечает важные детали, которые пропускала первая версия агента из декабря 2025 года.

Агент ищет не только в интернете. Его можно подключить к загруженным файлам, хранилищам документов и внешним источникам данных через протокол MCP — стандартный способ подключать к модели сторонние сервисы. Интернет при этом можно отключить, и тогда агент будет работать только с закрытыми данными компании. Графики и инфографику агент рисует прямо в отчёте. Перед запуском можно вместе с ним согласовать план. Google называет среди сценариев проверку компаний перед сделкой в финансах, обзоры исследований в науках о жизни и анализ рынков. С компанией сотрудничают поставщики финансовых данных FactSet, S&P Global и PitchBook.

Пока это предварительная версия, и цена с возможностями могут поменяться. Агент доступен только через Interactions API и только в фоновом режиме: запускаешь задачу и потом проверяешь, готов ли результат. Обычно работа занимает до 20 минут, предел — час. Строго заданный формат ответа агент не поддерживает, свои функции для вызова ему тоже не передать.

источники:Анонс Deep Research Max в блоге Google ↗Документация агента Deep Research в Gemini API ↗