ИИтак

← Назад

модель · Google · вышла 28 мая

Nano Banana Pro

Старшая модель Google для генерации и правки картинок: сложные композиции, читаемый текст на изображениях, качество до 4K

О модели

Nano Banana Pro, в API она называется Gemini 3 Pro Image, — модель Google DeepMind, которая рисует и редактирует изображения. Она построена на языковой модели Gemini 3 Pro и перед ответом рассуждает: разбирает сложный запрос и может сделать промежуточные пробные картинки, прежде чем выдать итоговую. Впервые Google показала её в ноябре 2025 года. Общий доступ для разработчиков и корпоративных клиентов открылся в конце мая 2026 года, одновременно с Nano Banana 2.

В линейке Nano Banana это старшая модель. По словам Google, исходную Nano Banana стоит брать для быстрых и простых правок, а Pro — для сложных композиций, где важно наивысшее качество. Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image) быстрее и экономнее, а Pro компания советует, когда качество картинки важнее скорости. Кроме того, только Nano Banana 2 умеет делать картинку по видео.

Главная сила модели — точность. Она пишет на картинках разборчивый текст на разных языках и разными шрифтами. Поэтому её берут для инфографики, схем, плакатов, слайдов и рекламных макетов. По анонсу, она объединяет в одной сцене до 14 исходных картинок и сохраняет узнаваемость до пяти человек. Ещё она позволяет править отдельные участки изображения и менять ракурс, глубину резкости, цвет и освещение, например превратить день в ночь. Она умеет выдавать вперемешку текст и иллюстрации, например пошаговую инструкцию с картинками.

Каждая картинка получает невидимый водяной знак SynthID, по которому Google может определить, что изображение сделано нейросетью. В приложении Gemini у бесплатных пользователей и подписчиков Pro на картинках есть и видимый значок, его убирают только в подписке Ultra. Бесплатные пользователи получают ограниченное число генераций, а потом приложение переключает их на обычную Nano Banana. Разрешение 4K в корпоративной платформе Google на момент общего доступа ещё оставалось предварительной версией.

Данные: models.dev (MIT).