Deep Research Preview

Deep Research Preview — это не обычная модель для чата, а агент. Так называют систему, которая сама выполняет задачу в несколько шагов. Получив вопрос, она составляет план, ищет в интернете и в загруженных файлах, читает найденное и пишет подробный отчёт со ссылками на источники. Google заявляет, что агент построен на Gemini 3.1 Pro. Работает он только через Interactions API и в фоне: задача занимает несколько минут, самое большее час. Программа получает номер задачи и потом забирает готовый результат.

Эта версия вышла в апреле 2026 года вместе со старшим вариантом Deep Research Max и заменила декабрьскую предварительную версию агента. По словам Google, она отвечает заметно быстрее и обходится дешевле при более высоком качестве. Max, наоборот, тратит больше времени и вычислительных мощностей и просматривает больше источников. Google рекомендует обычный Deep Research для приложений, где пользователь ждёт ответа на экране и видит, как идёт работа. Max компания советует для фоновых задач, например для ночной подготовки подробных отчётов о компаниях перед сделкой. По оценке в документации, одна задача обычного агента стоит примерно $1–3, у Max — $3–7.

Вместе с новой версией агент научился ещё нескольким вещам. Пользователь может заранее посмотреть и поправить план исследования. Агент рисует графики и инфографику прямо в отчёте и учитывает PDF, таблицы, картинки, аудио и видео. Кроме поиска Google, он умеет открывать ссылки, запускать код, искать по файлам и подключаться к внешним источникам данных через протокол MCP. Поиск в открытом интернете можно отключить, и тогда агент работает только с данными компании. Для финансовых данных Google сотрудничает с FactSet, S&P Global и PitchBook.

Ограничения описаны в документации. Агенту нельзя передать собственные функции для вызова, их заменяют серверы MCP. Ответ в заданной структуре, например в формате JSON, он не выдаёт. Модель доступна только в платных тарифах Gemini API и пока остаётся предварительной версией.

источники:Анонс Deep Research и Deep Research Max в блоге Google ↗Документация агента Deep Research в Gemini API ↗