ИИтак

← Назад

Модель · Google

Gemini 2.5 Flash

Устаревшая рабочая модель Google для чатов и приложений с картинками, аудио и видео, где важны скорость и цена

вышла 17 июня 2025

Рейтинг Epoch AIСводная оценка общих возможностей модели: статистическая модель выводит её из результатов на многих бенчмарках с учётом их сложностиШкала условная (Claude 3.5 Sonnet = 130, GPT-5 = 150); интервал — 90-процентный диапазон оценки, и модели с перекрывающимися интервалами надёжно не различаются.Подробнее на английском ↗

105 место из 266
индекс 141, вероятный разброс 138–142 · весь рейтинг →

БенчмаркРезультатОбычно — доля заданий теста, которые модель решила. У некоторых тестов свой счёт; как он устроен, сказано в пояснении к названию тестаУсилиеНасколько долго модель рассуждала перед ответом, когда её проверяли: низкое, среднее, высокое, очень высокое, максимальное. Чем выше усилие, тем обычно выше результат — и тем дольше и дороже ответ. Показан лучший результат и усилие, на котором он получен
DTBenchВопросы с выбором ответа по теории принятия решений в задачах вроде парадокса Ньюкома, где твой выбор говорит о выборе похожих на тебяСлучайный выбор даёт около 40%, так что это нижняя планка, а не ноль.Подробнее на английском ↗ 60,9%
LMCAНасколько оценки моделью доводов в философии, теории решений и безопасности ИИ совпадают с оценками экспертовБалл — корреляция с оценками экспертов, умноженная на 100; практический потолок около 85, а не 100.Подробнее на английском ↗ 32,3%
APEX-Agents480 многошаговых рабочих задач из инвестбанкинга, консалтинга и корпоративного права: агент работает с файлами, почтой, таблицамиЗадача засчитывается, только если выполнены все пункты экспертного списка критериев; проверяет их другая модель.Подробнее на английском ↗ 1,8%
FrontierMath-Tier-4-2025-07-01-PrivateСамый сложный уровень FrontierMath: исследовательские задачи по математике, на которые у математика уходят часы или дниРезультат посчитан на закрытом наборе задач версии от июля 2025 года; в 2026 году вышла исправленная версия, и числа двух версий не сравнимы.Подробнее на английском ↗ 6,9%
Terminal BenchЗадачи в командной строке по мотивам реальной работы: агент сам выполняет их в терминале, результат проверяют автотестыПодробнее на английском ↗ 17,1%
FrontierMath-2025-02-28-PrivateНеопубликованные задачи FrontierMath (уровни 1–3) в версии от 28.02.2025: трудная математика, над которой специалист сидит часамиПодробнее на английском ↗ 8,5%
BalrogМодель играет в шесть текстовых и клеточных игр, от простых головоломок до NetHack, где нужно выжить и продвинутьсяБалл — средний прогресс от 0 до 100 по всем играм; в NetHack даже лидеры продвигаются очень мало.Подробнее на английском ↗ 33,5%
SimpleBenchВопросы с подвохом на здравый смысл: пространство, время, поведение людей. 213 вопросов, у каждого шесть вариантов ответаЛюди в проверке авторов набрали около 84%, а балл модели — средняя точность по пяти прогонам.Подробнее на английском ↗ 29,4%

Характеристики

Вышла
17 июня 2025
КонтекстСколько текста модель учитывает за один запрос: вопрос, приложенные документы и её собственный ответ вместе. Токен — кусок слова; слово обычно занимает один–три токена
1 млн токенов
Длина ответаСколько токенов модель может выдать за один ответ, вместе со скрытыми рассуждениями, если они есть
до 65 тыс. токенов
Цена входаСколько стоит миллион токенов, отправленных модели: вопрос, документы, вся история переписки
$0,30 за миллион токенов
Вход из кэшаЦена входа для повторяющегося начала запроса, которое лаборатория уже сохранила у себя. В длинной переписке и у агентов это большая часть входа — и в разы дешевле
$0,03 за миллион токенов
Цена ответаСколько стоит миллион токенов, написанных моделью, — включая скрытые рассуждения
$2,50 за миллион токенов
Понимает
текст, изображения, аудио, видео, PDF
Отвечает
текст
РассужденияПеред ответом модель рассуждает про себя: медленнее и дороже, зато точнее на трудных задачах
да
Вызов инструментовМодель сама просит программу выполнить действие — поиск, запуск кода, запрос к сервису — и продолжает с результатом. На этом держатся агенты
да
ВесаОткрытые — файлы модели можно скачать и запустить на своих серверах. Закрытые — доступ только через сервис лаборатории
закрытые
Знания до
январь 2025
Идентификатор в API
gemini-2.5-flash

Что это за модель

Gemini 2.5 Flash — средняя модель линейки Gemini 2.5. Она стоит между сильной Gemini 2.5 Pro и дешёвой Gemini 2.5 Flash-Lite. Google называет её своей первой полностью гибридной моделью с рассуждениями: разработчик сам решает, будет ли она думать перед ответом. Сколько думать, задаёт «бюджет размышлений» — от 0 до 24 576 токенов. На простых запросах модель тратит меньше, чем разрешено.

Предварительная версия вышла в апреле 2025 года, стабильная — в июне, без изменений по сравнению с майской сборкой. По словам Google, от Gemini 2.0 Flash модель почти не отстаёт по скорости и цене, но рассуждает заметно лучше. На сложных запросах в рейтинге LMArena она на момент выхода уступала только Gemini 2.5 Pro. К стабильной версии компания упростила цены: отдельной платы за режим с рассуждениями больше нет.

Её берут для обычной разработки, когда нужен баланс качества, скорости и цены. С выключенными рассуждениями она подходит для простых переводов и справочных вопросов. С рассуждениями — для расчётов, планирования расписаний и задач по программированию. Google отмечала, что на Gemini 2.5 Flash работают многие популярные инструменты для разработчиков.

Сейчас модель устарела: у Google вышло больше десятка более новых моделей Flash, вплоть до Gemini 3.8 Flash. Для самых сложных задач компания предлагала Pro, а если главное — минимальная цена и задержка, то Flash-Lite. Больший бюджет рассуждений повышает качество ответа, но делает его дольше и дороже.

Источники: Анонс Gemini 2.5 Flash в блоге для разработчиков, Выход стабильной версии и новые цены

Того же уровня по индексу Epoch

Другие модели семейства

Данные: models.dev (MIT) и Epoch AI (CC BY 4.0).