ИИтак
Поиск

← Назад

модель · Google · вышла 17 декабря 2025

Gemini 3 Flash Preview

Устаревшая быстрая модель Google для чатов, программирования и агентов, превью первой Flash третьего поколения; её сменили Gemini 3.6–3.8 Flash

рекомендации разработчика

О модели

Gemini 3 Flash — быстрая и недорогая модель из линейки Gemini 3, вышедшая как предварительная версия. Google описывает её так: рассуждения уровня Gemini 3 Pro при скорости, задержке и цене моделей Flash. Модель рассуждает перед ответом, и глубину этих рассуждений можно регулировать. На простых запросах она думает меньше, на сложных — больше. В день выхода она стала моделью по умолчанию в приложении Gemini и в режиме AI Mode в поиске Google.

По замерам лаборатории, модель обходит прошлого флагмана Gemini 2.5 Pro на многих бенчмарках и работает втрое быстрее. Google ссылается здесь на замеры Artificial Analysis. В обычных задачах ей нужно в среднем на 30% меньше токенов, чем 2.5 Pro. Компания приводит такие результаты: 90,4% в GPQA Diamond (вопросы уровня аспирантуры), 33,7% в Humanity's Last Exam без инструментов, 81,2% в MMLU Pro. В SWE-bench Verified, тесте на исправление реальных ошибок в коде, у неё 78%, и по этому тесту она, по словам Google, опередила даже Gemini 3 Pro. При этом Flash стоит меньше четверти цены Pro, а лимиты запросов у неё выше.

Google рекомендует её для агентных процессов и программирования, для разбора видео и картинок и для интерактивных приложений, где ответ нужен быстро. Среди примеров компании — анализ юридических документов, помощь в играх и поиск дипфейков: по заявлению Google, видео и звук модель разбирает вчетверо быстрее 2.5 Pro. Даже на самом низком уровне рассуждений она, по словам компании, часто обходит прошлые модели, работавшие на высоком уровне.

Модель так и осталась предварительной версией. Позже Google выпустила Gemini 3.6, 3.7 и 3.8 Flash, так что для новых проектов разумнее смотреть на них. Веса модели закрыты: она доступна только через Gemini API, Vertex AI и продукты Google.

источники:Анонс Gemini 3 Flash ↗Gemini 3 Flash для разработчиков ↗

Рейтинг Epoch AIСводная оценка общих возможностей модели: статистическая модель выводит её из результатов на многих бенчмарках с учётом их сложностиПодробнее на английском ↗

весь рейтинг

42место из 268индекс 152вероятный разброс 150–153

  • DTBenchВопросы с выбором ответа по теории принятия решений в задачах вроде парадокса Ньюкома, где твой выбор говорит о выборе похожих на тебяСлучайный выбор даёт около 40%, так что это нижняя планка, а не ноль.Подробнее на английском ↗81,8%высокое
  • LMCAНасколько оценки моделью доводов в философии, теории решений и безопасности ИИ совпадают с оценками экспертовБалл — корреляция с оценками экспертов, умноженная на 100; практический потолок около 85, а не 100.Подробнее на английском ↗50,7%высокое
  • Mystery Game Puzzles100 позиций из головоломочного варианта известной игры, название которой скрыто: нужно найти единственный лучший ходПодробнее на английском ↗18,5%
  • FrontierMath-Tier-4-v2-PrivateЗакрытый набор самых трудных задач FrontierMath: исследовательская математика, на которую у специалистов уходят часы и дниПодробнее на английском ↗17,1%
  • FrontierMath-Tiers-1-3-v2-PrivateСотни новых задач исследовательской математики от профессиональных математиков; эксперту на задачу нужны часы или дниПодробнее на английском ↗51,2%
  • ProofBench100 закрытых задач по математике уровня старших курсов и аспирантуры: модель пишет доказательство на Lean 4, его проверяет программаПодробнее на английском ↗15,0%
  • Chess Puzzles100 новых шахматных задач, позиция дана текстом: нужно найти единственный лучший ход по оценке движка StockfishПодробнее на английском ↗36,9%высокое
  • SimpleQA Verified1000 коротких вопросов на факты, на которые модель отвечает по памяти, без поиска в интернетеБалл — F1: учитываются и доля верных ответов, и точность там, где модель решилась ответить, так что честное «не знаю» лучше ошибки.Подробнее на английском ↗66,8%высокое
  • DeepResearch Bench100 исследовательских заданий уровня аспирантуры из 22 областей: агент ищет в интернете и пишет аналитический отчёт со ссылкамиБалл — не доля верных ответов: модель-судья оценивает качество отчёта в сравнении с эталонным, отдельно проверяются ссылки.Подробнее на английском ↗49,8%низкое
  • GSO-BenchУскорение реальных программ: агент получает код проекта и тест скорости и должен сделать код быстрее — не хуже, чем эксперт-программистПодробнее на английском ↗9,8%
  • Terminal BenchЗадачи в командной строке по мотивам реальной работы: агент сам выполняет их в терминале, результат проверяют автотестыПодробнее на английском ↗64,3%
  • ARC-AGI-2Вторая, более трудная версия головоломок на клетках: по примерам найти скрытое правило и применить его к новой картинкеНа каждое задание даётся две попытки; люди в среднем решают около 60% заданий.Подробнее на английском ↗33,6%
  • GeoBenchПо фотографии улицы, как в игре GeoGuessr, модель должна угадать страну и точные координаты местаРезультат — очки, а не проценты: до 5000 за раунд, и чем дальше догадка от настоящего места, тем меньше очков.Подробнее на английском ↗88,0%
  • VPCTПо картинке с горками и препятствиями модель должна предсказать, в какое из трёх вёдер упадёт шарикВёдер три, поэтому наугад можно набрать около 33%; люди в проверке решили все задачи.Подробнее на английском ↗58,9%
  • WeirdMLНеобычные задачи по машинному обучению: модель пишет код, который на выданных данных обучает классификатор, например для распознавания фигурБалл — средняя точность обученных моделью классификаторов, а не доля решённых задач.Подробнее на английском ↗61,6%
  • OTIS Mock AIME 2024-202545 олимпиадных задач по математике из пробных экзаменов AIME школы OTIS; ответ — целое число от 0 до 999Подробнее на английском ↗95,6%высокое
  • BalrogМодель играет в шесть текстовых и клеточных игр, от простых головоломок до NetHack, где нужно выжить и продвинутьсяБалл — средний прогресс от 0 до 100 по всем играм; в NetHack даже лидеры продвигаются очень мало.Подробнее на английском ↗48,1%
  • SimpleBenchВопросы с подвохом на здравый смысл: пространство, время, поведение людей. 213 вопросов, у каждого шесть вариантов ответаЛюди в проверке авторов набрали около 84%, а балл модели — средняя точность по пяти прогонам.Подробнее на английском ↗53,3%
  • SWE-Bench verifiedНастоящие задачи из GitHub по проектам на Python: модель правит код, а тесты проверяют, решена ли проблемаПо оценке Epoch, в 5–10% задач есть ошибки, поэтому 100% недостижимы; Epoch считает результат по 484 задачам из 500.Подробнее на английском ↗75,4%
  • GPQA diamond198 вопросов с выбором ответа по физике, химии и биологии уровня аспирантуры — такие, что ответ не найти поискомСлучайный выбор даёт 25%, а специалисты с учёной степенью в своей области набирают около 70%.Подробнее на английском ↗85,9%высокое
  • ARC-AGIГоловоломки на цветных клетках: по паре примеров нужно понять правило преобразования картинки и применить его к новойПодробнее на английском ↗84,7%

Новости о модели

все упоминания · 91

  1. Выручка Google Cloud удвоилась, у приложения Gemini миллиард пользователей

    Облако Google за квартал принесло 30,7 млрд долларов — вдвое больше, чем годом раньше, но прибыль Alphabet оказалась ниже прогнозов, и акции подешевели.

  2. Google добавила голосовой модели Gemini 3.8 Live видеоаватар для бизнеса

    Аватар Live Avatar почти в реальном времени двигает губами и меняет мимику под речь модели на 97 языках, его получили клиенты Gemini Enterprise.

  3. Саймон Уиллисон сделал страницу для озвучки диалогов моделями Gemini 3.8

    Уиллисон испытал новые модели озвучки Google: 78 секунд диалога двух персонажей сгенерировались примерно за 20 секунд и обошлись в 2,74 цента.

  4. Модели озвучки Gemini 3.8 создают голоса по описанию и копируют по записи

    Модель Google Gemini 3.8 Flash TTS создаёт голос по описанию на 100 с лишним языках, а копирует чужой голос только с записанного согласия владельца.

  5. Google встроила голосовую Gemini 3.8 Live в Gmail, Docs и поиск. Кому это доступно

    Версия 3.8 Live Extended Thinking появилась в Gemini Live для всех пользователей, а в Gmail и Keep — у подписчиков Google AI. По данным Google, в индексе качества речи Artificial Analysis она на первом месте.

  6. Google выпустила голосовые модели Gemini 3.8 Live для разработчиков

    Модели Google ведут голосовой разговор и одновременно в фоне обращаются к сервисам, а версия с размышлениями заняла первое место в рейтинге голосовых моделей Artificial Analysis.

Данные: models.dev (MIT) и Epoch AI (CC BY 4.0).