модель · Google · вышла 30 сентября
Gemini 4 Argon
Флагманская модель Google на октябрь 2026 года: долгие задачи в программировании, юридической и финансовой работе, киберзащите
О модели
Gemini 4 Argon — первая модель линейки Gemini 4. Google называет её своей передовой моделью для долгих многошаговых задач: разработки программ, юридической и финансовой работы, защиты от кибератак. Перед ответом модель рассуждает. Главное отличие от прошлых Gemini — длина одного ответа. Раньше предел был 64 тысячи токенов, у Argon — миллион, поэтому за один проход она может переписать большой кусок кода или составить объёмный отчёт. Отдельно Google выделяет разбор графиков и длинных видео.
По замерам Google, на бенчмарке DeepSWE v1.1 (задачи из реальной разработки) Argon решает 77,9% задач. У Claude Opus 5.5 там 74,2%, у GPT-6 Astra — 74,1%. На CWE-bench v1, где модель исправляет уязвимости в коде, у неё 68% и первое место наравне с другими. На AutomationBench с задачами из работы разных отделов компании у неё 51,3% и первое место, на LVBench с вопросами по длинным видео — 91,7%. По таблице самой Google видно, где модель уступает: в FrontierSWE v2 и тесте на управление компьютером OSWorld-2.0 впереди GPT-6 Astra, а в Terminal-bench 4.0, где задачи решают в командной строке, — Claude Opus 5.5.
Google уже использует модель у себя. Агенты на основе Argon, то есть программы, которые сами выполняют цепочку действий, переводят код операционной системы Fuchsia с C и C++ на Rust. В том числе они переписывают её ядро Zircon объёмом больше 800 тысяч строк. В задаче оптимизации квантовых алгоритмов модель улучшила опубликованный результат на 40%. Компания также пишет, что находить уязвимости Argon умеет лучше, чем Gemini 3.8 Flash Cyber, модель Google специально для киберзащиты.
Пока модель есть не у всех. Первыми её получают доверенные специалисты по киберзащите через программу Fairwind: в ней бесплатно ищут и закрывают опасные уязвимости в критической инфраструктуре. Им и внутренним командам Google модель дают без ограничителей на темы кибербезопасности. Остальным Argon будут открывать постепенно, по мере того как Google усилит защиту. Первыми в очереди платные клиенты API и подписчики Google AI Ultra. Защиту готовят от трёх угроз: от злоупотреблений, от вредных инструкций, спрятанных в документах и на веб-страницах, и от рассогласования, когда модель действует вразрез с намерениями разработчиков. Рассогласование Google отслеживает по цепочке рассуждений модели. До широкого запуска компания даёт правительству США доступ к модели в рамках добровольной процедуры. Нынешняя цена — вводная, потом Google поднимет её вдвое: до $4 за миллион токенов входа и $20 за миллион выхода.
источники:Анонс Gemini 4 Argon в блоге Google ↗Страница моделей Gemini с таблицей бенчмарков ↗
Новости о модели
все упоминания · 39Независимые оценщики поставили Gemini 4 Argon вровень с GPT-6 Astra
В сторонних рейтингах новая модель Google заняла первые места или сравнялась с GPT-6 Astra, но тратит на задачу в 2,3 раза больше токенов.
Модель Gemini 4 Argon от Google сначала получат специалисты по киберзащите
Модель Google выдаёт до миллиона токенов в одном ответе; разработчикам её откроют позже, по вводной цене 2 доллара за миллион входных токенов.
Google выпустила видеомодель Gemini Omni 1.1 Flash с роликами до 40 секунд
Обновлённая видеомодель Google продлевает ролики до 40 секунд, достраивает видео между двумя заданными кадрами, делает дешёвые черновики в 360p и итог в 4K.
SpaceXAI открыла Grok 4.6 в облачной платформе Google для агентов
Модель вошла в каталог Model Garden в Gemini Enterprise Agent Platform. Повторно отправленный ввод, который платформа уже сохранила, стоит $0,50 за миллион токенов.
Данные: models.dev (MIT).