ИИтак

← Назад

Модель · MiniMax

MiniMax-M2.1

Устаревшая открытая модель MiniMax для программирования на многих языках и агентных задач, её сменили M2.5 и M2.7

вышла 23 декабря 2025

Характеристики

Вышла
23 декабря 2025
КонтекстСколько текста модель учитывает за один запрос: вопрос, приложенные документы и её собственный ответ вместе. Токен — кусок слова; слово обычно занимает один–три токена
204 тыс. токенов
Длина ответаСколько токенов модель может выдать за один ответ, вместе со скрытыми рассуждениями, если они есть
до 131 тыс. токенов
Цена входаСколько стоит миллион токенов, отправленных модели: вопрос, документы, вся история переписки
$0,30 за миллион токенов
Вход из кэшаЦена входа для повторяющегося начала запроса, которое лаборатория уже сохранила у себя. В длинной переписке и у агентов это большая часть входа — и в разы дешевле
$0,03 за миллион токенов
Цена ответаСколько стоит миллион токенов, написанных моделью, — включая скрытые рассуждения
$1,20 за миллион токенов
Понимает
текст
Отвечает
текст
РассужденияПеред ответом модель рассуждает про себя: медленнее и дороже, зато точнее на трудных задачах
да
Вызов инструментовМодель сама просит программу выполнить действие — поиск, запуск кода, запрос к сервису — и продолжает с результатом. На этом держатся агенты
да
ВесаОткрытые — файлы модели можно скачать и запустить на своих серверах. Закрытые — доступ только через сервис лаборатории
открытые
Идентификатор в API
MiniMax-M2.1

Что это за модель

MiniMax-M2.1 — языковая модель китайской компании MiniMax с открытыми весами, обновление вышедшей осенью 2025 года M2. По карточке на Hugging Face, в ней около 229 млрд параметров. Модель рассуждает перед ответом. MiniMax называет её одной из первых открытых линеек с чередующимся мышлением (interleaved thinking): модель рассуждает не только в начале, но и между вызовами инструментов, по ходу выполнения задачи.

Компания объясняет разницу так: M2 делали прежде всего дешёвой и доступной, а в M2.1 работали над качеством в сложных практических задачах. Лаборатория отдельно подтянула программирование на Rust, Java, Go, C++, Kotlin, Objective-C, TypeScript и JavaScript, а также разработку приложений под Android и iOS. Ещё одно отличие: ответы и цепочки рассуждений стали короче, поэтому модель отвечает быстрее и тратит меньше токенов, чем M2. В 2026 году ей на смену пришли M2.5, M2.7 и M3.

Модель рассчитана на программирование и агентную работу: написание и проверку кода, генерацию тестов, оптимизацию, сборку веб-интерфейсов и мобильных приложений, а также офисную автоматизацию и анализ данных. По замерам лаборатории, она набирает 74,0 в SWE-bench Verified, 72,5 в SWE-bench Multilingual, 49,4 в Multi-SWE-bench и 47,9 в Terminal-bench 2.0. MiniMax заявляет, что в многоязычном программировании модель обходит Claude Sonnet 4.5 и близка к Claude Opus 4.5. В собственном бенчмарке компании VIBE, где оценивают работающие веб- и мобильные приложения, у неё 88,6 балла в среднем.

MiniMax пишет, что модель стабильно работает в популярных средах для программирования с помощью ИИ: Claude Code, Cline, Kilo Code, Roo Code, Droid и BlackBox. Веса выложены на Hugging Face под изменённой лицензией MIT. Запускать модель у себя лаборатория советует через SGLang, vLLM, Transformers или KTransformers. Картинки она не понимает: на входе и выходе только текст.

Источники: Анонс MiniMax M2.1, Карточка модели на Hugging Face

Другие модели семейства

Данные: models.dev (MIT).