Модель · MiniMax
MiniMax-M2
Устаревшая открытая модель MiniMax для программирования и агентов; её уже сменили M2.1, M2.5 и M2.7
вышла 27 октября 2025
Характеристики
- Вышла
- 27 октября 2025
- КонтекстСколько текста модель учитывает за один запрос: вопрос, приложенные документы и её собственный ответ вместе. Токен — кусок слова; слово обычно занимает один–три токена
- 204 тыс. токенов
- Длина ответаСколько токенов модель может выдать за один ответ, вместе со скрытыми рассуждениями, если они есть
- до 131 тыс. токенов
- Цена входаСколько стоит миллион токенов, отправленных модели: вопрос, документы, вся история переписки
- $0,30 за миллион токенов
- Цена ответаСколько стоит миллион токенов, написанных моделью, — включая скрытые рассуждения
- $1,20 за миллион токенов
- Понимает
- текст
- Отвечает
- текст
- РассужденияПеред ответом модель рассуждает про себя: медленнее и дороже, зато точнее на трудных задачах
- да
- Вызов инструментовМодель сама просит программу выполнить действие — поиск, запуск кода, запрос к сервису — и продолжает с результатом. На этом держатся агенты
- да
- ВесаОткрытые — файлы модели можно скачать и запустить на своих серверах. Закрытые — доступ только через сервис лаборатории
- открытые
- Идентификатор в API
- MiniMax-M2
Что это за модель
MiniMax-M2 — открытая модель китайской лаборатории MiniMax. Она устроена как смесь экспертов (mixture of experts): внутри много подсетей-«экспертов», и на каждый токен включается лишь часть из них. Всего в модели 230 млрд параметров, а работают одновременно около 10 млрд. Поэтому она быстрее и дешевле в запуске, чем плотные модели того же размера.
Модель делали под программирование и агентные задачи — те, где нейросеть сама планирует шаги и вызывает инструменты: командную строку, браузер, поиск, запуск кода. По словам лаборатории, она хорошо правит сразу несколько файлов, работает по циклу «написать код — запустить — исправить» и держит длинные цепочки вызовов инструментов. MiniMax заявляет, что модель работает в Claude Code, Cursor, Cline, Kilo Code и Droid. В карточке модели приведены баллы: 69,4 на SWE-bench Verified, 46,3 на Terminal-Bench, 44 на BrowseComp и 82 на MMLU-Pro.
На выходе модели компания делала упор на цену и скорость. По её словам, M2 стоит около 8% от цены Claude Sonnet 4.5 и отвечает почти вдвое быстрее, примерно 100 токенов в секунду. Сама MiniMax признаёт, что в программировании модель немного отстаёт от лучших зарубежных моделей.
Есть техническая оговорка. Модель рассуждает перед ответом и помечает эти рассуждения служебными блоками. Разработчикам нужно передавать их обратно в истории диалога без изменений, иначе качество падает. Веса выложены на Hugging Face под изменённой лицензией MIT. Сейчас модель устарела: в линейке уже вышли M2.1, M2.5, M2.7 и M3.
Источники: Анонс MiniMax M2, Карточка модели на Hugging Face
Другие модели семейства
-
MiniMax-M3
MiniMax65-е место в Epochконтекст 1 млн$0,30 / $1,20открытые весарассуждения
-
MiniMax-M2.7
-
MiniMax-M2.7-highspeed
-
MiniMax-M2.5-highspeed
-
MiniMax-M2.5
-
MiniMax-M2.1
Новости о модели
- 01
Данные: models.dev (MIT).