Mistral Large 4.0.8

Mistral Large 4 с прозвищем Le Chonk — флагманская модель Mistral. Она устроена как смесь экспертов (mixture of experts): всего в ней около триллиона параметров, но каждый токен (кусочек текста) обрабатывают только 4 из 128 «экспертов» и один общий блок, это примерно 52 млрд параметров. Поэтому она работает быстрее и дешевле, чем плотная модель такого же размера. Изображения она понимает изначально, без отдельной надстройки: документы, графики, инженерные чертежи, спутниковые снимки. По словам лаборатории, модель свободно владеет более чем 160 языками. Mistral обучила её с нуля на 3800 видеокартах NVIDIA Grace Blackwell в собственных дата-центрах в Европе.

6 октября 2026 года модель вышла как предварительная версия, доступная только через API. 29 октября Mistral выложила веса и обновила модель: её ещё три недели доучивали с подкреплением, то есть на оценках её собственных попыток. По замерам лаборатории, в Terminal-Bench 4.0 (агентная работа в командной строке) результат вырос с 28 до 41%, а ответы при этом стали на 30% короче. В Coding Agent Index от Artificial Analysis модель набрала 48%. Это наравне с GLM-5.3, но на задачу она тратит примерно на 47% меньше токенов. Mistral называет её лучшей открытой моделью для программирования. В слепом сравнении Surge люди предпочли её ответы ответам GLM-5.3, Kimi K3 и DeepSeek V4.1 Flash, выше оказалась только закрытая Claude Opus 5.5.

Модель может ответить сразу, а может сначала рассуждать. Глубину рассуждения задают одним из трёх уровней: низким, средним или высоким. Её берут для программирования и для агентов, которые сами работают с репозиторием кода и бизнес-приложениями, а также для таблиц, документов, юридических и финансовых задач. Отдельный упор сделан на киберзащиту: поиск, воспроизведение и исправление уязвимостей, разбор вредоносных программ. В Artificial Analysis Cyber Index у неё 51%. Вредоносные запросы она, по данным Mistral, отклоняет в 96,6% случаев, а проверенным партнёрам по безопасности лаборатория даёт отдельную версию с меньшими ограничениями.

Почти все цифры измерила или отобрала сама Mistral, полный технический отчёт обещан позже. В карточке модели лаборатория признаёт, что по сводному индексу интеллекта Artificial Analysis модель уступает ведущим китайским открытым моделям. Сильнее всего она в коде и кибербезопасности. Mistral также пишет, что модель может помочь в настоящих атаках, и сейчас дорабатывает её ограничители. Веса выпущены под лицензией Mistral Ecosystem Open-Weight. Это изменённая лицензия MIT: модель можно бесплатно использовать, дообучать и встраивать в коммерческие продукты, но, чтобы продавать доступ к ней как облачный сервис, нужна отдельная лицензия. Примеры запуска в карточке рассчитаны на сервер с восемью видеокартами, поэтому у себя её разворачивают компании, а остальные берут через API Mistral, OpenRouter или Microsoft Foundry.

источники:Анонс Mistral Large 4 ↗Анонс открытых весов ↗Карточка модели на Hugging Face ↗