ИИтак

← Назад

модель · Mistral · вышла 1 ноября 2024

Mistral Large 3

Крупнейшая открытая модель Mistral для чата, работы с документами, программирования и агентов, понимает картинки

О модели

Mistral Large 3 — самая большая модель линейки Mistral 3, которую компания выпустила вместе с малыми моделями Ministral 3. Она устроена как смесь экспертов (mixture of experts): на каждый токен работает лишь часть сети. Всего в модели 675 млрд параметров, из них одновременно задействовано 41 млрд. Картинки она разбирает отдельным визуальным кодировщиком на 2,5 млрд параметров. По словам Mistral, модель обучили с нуля на 3000 видеокартах NVIDIA H200.

Для Mistral это первая модель со смесью экспертов со времён линейки Mixtral. Прежние версии Large были плотными: при ответе в них работали все параметры сразу. Компания заявляет, что по качеству Large 3 не уступает лучшим открытым моделям с дообучением под инструкции. На момент выхода она заняла второе место среди открытых моделей без режима рассуждений в рейтинге LMArena. Отдельно Mistral отмечает сильные результаты в разговорах на разных языках: модель поддерживает больше 40 языков.

Лаборатория советует брать модель для разбора длинных документов, как ассистента в чате, для сложных сценариев с вызовом инструментов, для корпоративной работы со знаниями и для программирования. Она умеет отвечать в заданном формате (структурированный ответ) и вызывать функции внешних программ, поэтому подходит для агентов — программ, которые сами выполняют задачи по шагам.

Сама Mistral называет три ограничения. Это не модель рассуждений: версию, которая «думает» перед ответом, компания обещала выпустить позже. С картинками она справляется хуже специализированных визуальных моделей. Запустить её у себя непросто: даже в сжатом формате FP8 нужен целый сервер с видеокартами H200 или B200. Веса открыты под лицензией Apache 2.0, она разрешает и коммерческое использование.

Новости о модели

все упоминания · 46
  1. В ролике Mistral 133 ИИ-агента и модель Large 4 закрывают уязвимость Django

    В ролике Mistral 133 ИИ-агента разбирают уже известную уязвимость Django, популярного инструмента для создания сайтов, а ИИ-модель Large 4 пишет исправление.

  2. Claude нашла сотни ошибок, доказывая свойства безопасности 123 открытых библиотек

    Раньше математическое доказательство, что в коде нет ошибок определённого рода, требовало лет работы экспертов, а Claude за несколько недель доказала, что тестовые программы 123 открытых библиотек не падают при заданных условиях.

  3. Ai2 ускорил в 2,7 раза свою открытую систему обучения больших моделей

    Новая открытая система Ai2 держит части модели — «экспертов» — постоянно на видеокартах и шлёт к ним обучающие данные, поэтому на том же оборудовании обучает модель примерно в 2,7 раза быстрее прежней версии.

Данные: models.dev (MIT).