модель · NVIDIA · вышла 11 августа
Nemotron 3.5 Lightning 30B A3B
Лёгкая открытая модель NVIDIA для агентов: быстро выполняет рутинные шаги вроде вызова инструментов и проверки результатов
О модели
Nemotron 3.5 Lightning — открытая модель NVIDIA на 30 млрд параметров, построенная как смесь экспертов (mixture of experts): на каждый токен работает только около 3 млрд параметров. Поэтому знаний у неё как у модели на 30 млрд параметров, а вычислений она требует как малая. Устроена она гибридно: слои Mamba-2 чередуются со слоями экспертов, а слоёв внимания, как в обычных трансформерах, лишь несколько. По данным карточки модели, её предобучили на более чем 20 трлн токенов, затем дообучили на примерах и обучением с подкреплением на задачах по математике, программированию и работе с инструментами.
Это первая модель линейки Nemotron 3.5 и самая маленькая в семействе рядом с Nemotron 3 Super и Nemotron 3 Ultra. Её главное отличие — упор на скорость. Уже при обучении модель научили предсказывать сразу несколько токенов, а к ней выпустили отдельные черновые модели DFlash и DSpark для спекулятивного декодирования: малая модель быстро набрасывает текст, а основная его проверяет. По замерам NVIDIA, модель выдаёт текст до 4 раз быстрее моделей схожего размера, а на бенчмарке PinchBench набирает 86% и проходит 10 000 задач на 30% быстрее Qwen3.6 35B при сходной точности.
NVIDIA позиционирует её как исполнителя внутри долгих агентных систем. Планирует и рассуждает крупная модель, а Lightning берёт на себя массовую рутину: вызывает инструменты, проверяет результаты, раздаёт поручения вспомогательным агентам. Режим рассуждений перед ответом можно включать и выключать. В карточке модели приведены баллы 81,94 на MMLU Pro, 75,44 на GPQA Diamond и 51,56 на SWE-bench Verified. Модель удобно дообучать под свою задачу: NVIDIA открыла не только веса, но и данные для обучения и рецепты.
Лучше всего модель знает английский и языки программирования, кроме них заявлены испанский, французский, немецкий, итальянский и японский. Русского в этом списке нет. Полную версию весов NVIDIA советует брать для дообучения, а для работы — сжатый вариант в формате NVFP4. На одной видеокарте H100 контекст упирается в память примерно на 256 тыс. токенов, для большего нужны несколько видеокарт или новое железо. Лицензия OpenMDW-1.1 разрешает коммерческое использование.
источники:Анонс в техническом блоге NVIDIA ↗Карточка модели на Hugging Face ↗
Новости о модели
все упоминания · 21NVIDIA выпустила открытую модель для расшифровки речи на 40 языках
Открытая модель NVIDIA Nemotron 3.5 Transcribe расшифровывает часовые записи, различает до восьми говорящих, переводит речь и отвечает на вопросы о записи.
NVIDIA выпустила модели, которые ищут ИИ-агентам данные в таблицах и сканах
Модели NVIDIA Nemotron 3.5 ищут ответы и в тексте, и на картинках страниц, а ещё одна модель набора, Nemotron 3.5 Parse, переводит сканы и PDF в размеченный текст.
NVIDIA выпустила открытую модель для поиска по документам с графиками
Модель Nemotron на 8 млрд параметров заново ранжирует найденные документы, в том числе страницы с графиками, и, по замерам NVIDIA, обходит аналог Alibaba.
NVIDIA выложила малую модель, которая ускоряет ответы Nemotron 3.5 Bolt
Помощник на 1,1 млрд параметров угадывает сразу семь следующих слов или их частей, а Nemotron 3.5 Bolt только проверяет догадки и поэтому отвечает быстрее.
NVIDIA выложила сжатую модель Nemotron 3.5 Bolt для ИИ-агентов на ноутбуке
Модель NVIDIA на 74 млрд параметров сжата до 24 ГБ для ИИ-агентов на ноутбуке и, по замерам компании, обходит открытую модель Alibaba Qwen3.6-35B-A3B в 10 тестах из 13.
NVIDIA выпустила открытую модель Nemotron 3.5 Super VL для ИИ-агентов
Открытая Nemotron 3.5 Super VL читает документы, графики и видео, сама запускает поиск, код и другие программы, а компании могут дообучить её на своих данных.
Данные: models.dev (MIT).