ИИтак

← Назад

Модель · OpenAI

GPT-5.2 Pro

Устаревшая старшая модель OpenAI для сложных рассуждений и профессиональных задач, её сменила GPT-5.5 Pro

вышла 11 декабря 2025

Рейтинг Epoch AIСводная оценка общих возможностей модели: статистическая модель выводит её из результатов на многих бенчмарках с учётом их сложностиШкала условная (Claude 3.5 Sonnet = 130, GPT-5 = 150); интервал — 90-процентный диапазон оценки, и модели с перекрывающимися интервалами надёжно не различаются.Подробнее на английском ↗

23 место из 266
индекс 155, вероятный разброс 153–158 · весь рейтинг →

БенчмаркРезультатОбычно — доля заданий теста, которые модель решила. У некоторых тестов свой счёт; как он устроен, сказано в пояснении к названию тестаУсилиеНасколько долго модель рассуждала перед ответом, когда её проверяли: низкое, среднее, высокое, очень высокое, максимальное. Чем выше усилие, тем обычно выше результат — и тем дольше и дороже ответ. Показан лучший результат и усилие, на котором он получен
FrontierMath-Tier-4-v2-PrivateЗакрытый набор самых трудных задач FrontierMath: исследовательская математика, на которую у специалистов уходят часы и дниПодробнее на английском ↗ 46,0% очень высокое
FrontierMath-Tiers-1-3-v2-PrivateСотни новых задач исследовательской математики от профессиональных математиков; эксперту на задачу нужны часы или дниПодробнее на английском ↗ 74,0% очень высокое
ARC-AGI-2Вторая, более трудная версия головоломок на клетках: по примерам найти скрытое правило и применить его к новой картинкеНа каждое задание даётся две попытки; люди в среднем решают около 60% заданий.Подробнее на английском ↗ 54,2% высокое
SimpleBenchВопросы с подвохом на здравый смысл: пространство, время, поведение людей. 213 вопросов, у каждого шесть вариантов ответаЛюди в проверке авторов набрали около 84%, а балл модели — средняя точность по пяти прогонам.Подробнее на английском ↗ 48,9%
ARC-AGIГоловоломки на цветных клетках: по паре примеров нужно понять правило преобразования картинки и применить его к новойПодробнее на английском ↗ 90,5% очень высокое

Характеристики

Вышла
11 декабря 2025
КонтекстСколько текста модель учитывает за один запрос: вопрос, приложенные документы и её собственный ответ вместе. Токен — кусок слова; слово обычно занимает один–три токена
400 тыс. токенов
Длина ответаСколько токенов модель может выдать за один ответ, вместе со скрытыми рассуждениями, если они есть
до 128 тыс. токенов
Цена входаСколько стоит миллион токенов, отправленных модели: вопрос, документы, вся история переписки
$21 за миллион токенов
Цена ответаСколько стоит миллион токенов, написанных моделью, — включая скрытые рассуждения
$168 за миллион токенов
Понимает
текст, изображения
Отвечает
текст
РассужденияПеред ответом модель рассуждает про себя: медленнее и дороже, зато точнее на трудных задачах
да
Вызов инструментовМодель сама просит программу выполнить действие — поиск, запуск кода, запрос к сервису — и продолжает с результатом. На этом держатся агенты
да
ВесаОткрытые — файлы модели можно скачать и запустить на своих серверах. Закрытые — доступ только через сервис лаборатории
закрытые
Знания до
август 2025
Идентификатор в API
gpt-5.2-pro

Что это за модель

GPT-5.2 Pro — самая старшая версия линейки GPT-5.2. OpenAI выпустила её в декабре 2025 года вместе с GPT-5.2 Instant и GPT-5.2 Thinking. Instant отвечает быстро и почти не рассуждает. Thinking — модель рассуждений. Pro тоже рассуждает перед ответом, но тратит на каждый запрос больше вычислительных мощностей, чем Thinking. Так она добивается большей точности. Глубину рассуждений можно выбрать: средняя, высокая или очень высокая (xhigh).

По сравнению с GPT-5 Pro компания обещала заметный рост в агентном программировании, когда модель сама выполняет многошаговые задачи с инструментами, и в работе с длинными текстами. OpenAI привела такие результаты: 93,2% в GPQA Diamond (научные вопросы уровня аспирантуры) и 90,5% в ARC-AGI-1 на самой глубокой настройке. По словам компании, это первая модель, которая набрала в ARC-AGI-1 больше 90%. Отдельно OpenAI рассказала, что GPT-5.2 Pro помогла решить математическую задачу, которая была открытой с 2019 года.

Модель берут для задач, где ошибка обходится дороже времени и денег. Это научный и математический анализ, сложная проверка кода и документов, финансовые модели, многошаговая профессиональная работа. В ChatGPT она доступна на платных тарифах. В API она работает с вызовом функций, веб-поиском, поиском по файлам, генерацией картинок и подключением внешних сервисов по протоколу MCP.

У модели есть ограничения. В API она работает только через Responses API. Пакетная обработка (Batch), Chat Completions и режимы реального времени не поддерживаются. Ответ может занимать несколько минут, поэтому OpenAI советует запускать такие запросы в фоновом режиме. Сама компания теперь называет GPT-5.2 Pro предыдущим поколением и предлагает переходить на GPT-5.5 Pro.

Источники: Документация OpenAI по GPT-5.2 Pro, Анонс GPT-5.2 от OpenAI, Статья о GPT-5.2 в Википедии

Того же уровня по индексу Epoch

Другие модели семейства

Данные: models.dev (MIT) и Epoch AI (CC BY 4.0).