Модель · OpenAI
GPT-5.5 Pro
Флагманская версия GPT-5.5 для сложных рассуждений и программирования: думает дольше и точнее, но в шесть раз дороже базовой
вышла 23 апреля
Рейтинг Epoch AIСводная оценка общих возможностей модели: статистическая модель выводит её из результатов на многих бенчмарках с учётом их сложностиШкала условная (Claude 3.5 Sonnet = 130, GPT-5 = 150); интервал — 90-процентный диапазон оценки, и модели с перекрывающимися интервалами надёжно не различаются.Подробнее на английском ↗
5 место из 266
индекс 162, вероятный разброс 159–166 · весь рейтинг →
| Бенчмарк | РезультатОбычно — доля заданий теста, которые модель решила. У некоторых тестов свой счёт; как он устроен, сказано в пояснении к названию теста | УсилиеНасколько долго модель рассуждала перед ответом, когда её проверяли: низкое, среднее, высокое, очень высокое, максимальное. Чем выше усилие, тем обычно выше результат — и тем дольше и дороже ответ. Показан лучший результат и усилие, на котором он получен |
|---|---|---|
| DTBenchВопросы с выбором ответа по теории принятия решений в задачах вроде парадокса Ньюкома, где твой выбор говорит о выборе похожих на тебяСлучайный выбор даёт около 40%, так что это нижняя планка, а не ноль.Подробнее на английском ↗ | 93,3% | очень высокое |
| LMCAНасколько оценки моделью доводов в философии, теории решений и безопасности ИИ совпадают с оценками экспертовБалл — корреляция с оценками экспертов, умноженная на 100; практический потолок около 85, а не 100.Подробнее на английском ↗ | 63,5% | очень высокое |
| FrontierMath-Tier-4-v2-PrivateЗакрытый набор самых трудных задач FrontierMath: исследовательская математика, на которую у специалистов уходят часы и дниПодробнее на английском ↗ | 78,0% | очень высокое |
| FrontierMath-Tiers-1-3-v2-PrivateСотни новых задач исследовательской математики от профессиональных математиков; эксперту на задачу нужны часы или дниПодробнее на английском ↗ | 87,7% | очень высокое |
| Chess Puzzles100 новых шахматных задач, позиция дана текстом: нужно найти единственный лучший ход по оценке движка StockfishПодробнее на английском ↗ | 62,1% | очень высокое |
| ARC-AGI-2Вторая, более трудная версия головоломок на клетках: по примерам найти скрытое правило и применить его к новой картинкеНа каждое задание даётся две попытки; люди в среднем решают около 60% заданий.Подробнее на английском ↗ | 84,6% | высокое |
| OTIS Mock AIME 2024-202545 олимпиадных задач по математике из пробных экзаменов AIME школы OTIS; ответ — целое число от 0 до 999Подробнее на английском ↗ | 100,0% | очень высокое |
| SimpleBenchВопросы с подвохом на здравый смысл: пространство, время, поведение людей. 213 вопросов, у каждого шесть вариантов ответаЛюди в проверке авторов набрали около 84%, а балл модели — средняя точность по пяти прогонам.Подробнее на английском ↗ | 72,3% | |
| GPQA diamond198 вопросов с выбором ответа по физике, химии и биологии уровня аспирантуры — такие, что ответ не найти поискомСлучайный выбор даёт 25%, а специалисты с учёной степенью в своей области набирают около 70%.Подробнее на английском ↗ | 91,9% | очень высокое |
| ARC-AGIГоловоломки на цветных клетках: по паре примеров нужно понять правило преобразования картинки и применить его к новойПодробнее на английском ↗ | 96,5% | высокое |
Характеристики
- Вышла
- 23 апреля
- КонтекстСколько текста модель учитывает за один запрос: вопрос, приложенные документы и её собственный ответ вместе. Токен — кусок слова; слово обычно занимает один–три токена
- 1,1 млн токенов
- Длина ответаСколько токенов модель может выдать за один ответ, вместе со скрытыми рассуждениями, если они есть
- до 128 тыс. токенов
- Цена входаСколько стоит миллион токенов, отправленных модели: вопрос, документы, вся история переписки
- $30 за миллион токенов
- Цена ответаСколько стоит миллион токенов, написанных моделью, — включая скрытые рассуждения
- $180 за миллион токенов
- Понимает
- текст, изображения, PDF
- Отвечает
- текст
- РассужденияПеред ответом модель рассуждает про себя: медленнее и дороже, зато точнее на трудных задачах
- да
- Вызов инструментовМодель сама просит программу выполнить действие — поиск, запуск кода, запрос к сервису — и продолжает с результатом. На этом держатся агенты
- да
- ВесаОткрытые — файлы модели можно скачать и запустить на своих серверах. Закрытые — доступ только через сервис лаборатории
- закрытые
- Знания до
- декабрь 2025
- Идентификатор в API
- gpt-5.5-pro
Что это за модель
GPT-5.5 Pro — старшая версия GPT-5.5 от OpenAI. По системной карте, внутри та же модель, что и у обычной GPT-5.5. Разница в режиме работы: Pro использует параллельные вычисления во время ответа. Модель рассматривает задачу несколькими путями одновременно и тратит на неё больше вычислительных мощностей. Лаборатория обещает, что так ответы получаются умнее и точнее.
От базовой GPT-5.5 она отличается прежде всего ценой и скоростью. Токены у Pro в шесть раз дороже, а скидки на повторно отправляемый вход (кэш) нет. В оценках OpenAI Pro заметно опережает обычную версию на части тестов: на проверке знаний по биохимии она набрала 39,26% против 32,32%. Летом 2026 года OpenAI выпустила следующую линейку, GPT-5.6.
Её берут для задач, где ошибка обходится дороже, чем ожидание и счёт: сложный анализ, глубокие рассуждения, трудный код, долгие многошаговые диалоги. В ChatGPT она была доступна на тарифах Pro, Business и Enterprise, в API — для разработчиков.
Работать с ней неудобнее, чем с обычными моделями. Через API она доступна только в Responses API и пакетном режиме (Batch API), а классический Chat Completions и голосовой режим в реальном времени не поддерживаются. Ответ может занимать несколько минут, поэтому OpenAI советует запускать запросы в фоновом режиме. Потоковой выдачи текста нет. Уровень рассуждений можно выбрать из трёх: средний, высокий (по умолчанию) и максимальный.
Источники: Документация GPT-5.5 Pro для разработчиков, Системная карта GPT-5.5
Того же уровня по индексу Epoch
-
Claude Opus 5
Anthropic4-е место в Epochконтекст 1 млн$5 / $25рассуждениядешевле в 7,2 раза
-
GPT-5.6 Sol
OpenAI6-е место в Epochконтекст 1,1 млн$4 / $20рассуждениядешевле в 9 раз
-
Claude Fable 5
Anthropic3-е место в Epochконтекст 1 млн$10 / $50рассуждениядешевле в 3,6 раза
-
Claude Fable 5.1
Anthropic2-е место в Epochконтекст 1 млн$10 / $50рассуждениядешевле в 3,6 раза
Другие модели семейства
-
GPT-5.4 Pro
OpenAI9-е место в Epochконтекст 1,1 млн$30 / $180рассуждения
-
GPT-5.2 Pro
OpenAI23-е место в Epochконтекст 400 тыс.$21 / $168рассуждения
Новости о модели
- 01
- 02
- 03
- 04
- 05
Данные: models.dev (MIT) и Epoch AI (CC BY 4.0).