ИИтак

← Назад

Модель · OpenAI

GPT-5.5 Pro

Флагманская версия GPT-5.5 для сложных рассуждений и программирования: думает дольше и точнее, но в шесть раз дороже базовой

вышла 23 апреля

Рейтинг Epoch AIСводная оценка общих возможностей модели: статистическая модель выводит её из результатов на многих бенчмарках с учётом их сложностиШкала условная (Claude 3.5 Sonnet = 130, GPT-5 = 150); интервал — 90-процентный диапазон оценки, и модели с перекрывающимися интервалами надёжно не различаются.Подробнее на английском ↗

5 место из 266
индекс 162, вероятный разброс 159–166 · весь рейтинг →

БенчмаркРезультатОбычно — доля заданий теста, которые модель решила. У некоторых тестов свой счёт; как он устроен, сказано в пояснении к названию тестаУсилиеНасколько долго модель рассуждала перед ответом, когда её проверяли: низкое, среднее, высокое, очень высокое, максимальное. Чем выше усилие, тем обычно выше результат — и тем дольше и дороже ответ. Показан лучший результат и усилие, на котором он получен
DTBenchВопросы с выбором ответа по теории принятия решений в задачах вроде парадокса Ньюкома, где твой выбор говорит о выборе похожих на тебяСлучайный выбор даёт около 40%, так что это нижняя планка, а не ноль.Подробнее на английском ↗ 93,3% очень высокое
LMCAНасколько оценки моделью доводов в философии, теории решений и безопасности ИИ совпадают с оценками экспертовБалл — корреляция с оценками экспертов, умноженная на 100; практический потолок около 85, а не 100.Подробнее на английском ↗ 63,5% очень высокое
FrontierMath-Tier-4-v2-PrivateЗакрытый набор самых трудных задач FrontierMath: исследовательская математика, на которую у специалистов уходят часы и дниПодробнее на английском ↗ 78,0% очень высокое
FrontierMath-Tiers-1-3-v2-PrivateСотни новых задач исследовательской математики от профессиональных математиков; эксперту на задачу нужны часы или дниПодробнее на английском ↗ 87,7% очень высокое
Chess Puzzles100 новых шахматных задач, позиция дана текстом: нужно найти единственный лучший ход по оценке движка StockfishПодробнее на английском ↗ 62,1% очень высокое
ARC-AGI-2Вторая, более трудная версия головоломок на клетках: по примерам найти скрытое правило и применить его к новой картинкеНа каждое задание даётся две попытки; люди в среднем решают около 60% заданий.Подробнее на английском ↗ 84,6% высокое
OTIS Mock AIME 2024-202545 олимпиадных задач по математике из пробных экзаменов AIME школы OTIS; ответ — целое число от 0 до 999Подробнее на английском ↗ 100,0% очень высокое
SimpleBenchВопросы с подвохом на здравый смысл: пространство, время, поведение людей. 213 вопросов, у каждого шесть вариантов ответаЛюди в проверке авторов набрали около 84%, а балл модели — средняя точность по пяти прогонам.Подробнее на английском ↗ 72,3%
GPQA diamond198 вопросов с выбором ответа по физике, химии и биологии уровня аспирантуры — такие, что ответ не найти поискомСлучайный выбор даёт 25%, а специалисты с учёной степенью в своей области набирают около 70%.Подробнее на английском ↗ 91,9% очень высокое
ARC-AGIГоловоломки на цветных клетках: по паре примеров нужно понять правило преобразования картинки и применить его к новойПодробнее на английском ↗ 96,5% высокое

Характеристики

Вышла
23 апреля
КонтекстСколько текста модель учитывает за один запрос: вопрос, приложенные документы и её собственный ответ вместе. Токен — кусок слова; слово обычно занимает один–три токена
1,1 млн токенов
Длина ответаСколько токенов модель может выдать за один ответ, вместе со скрытыми рассуждениями, если они есть
до 128 тыс. токенов
Цена входаСколько стоит миллион токенов, отправленных модели: вопрос, документы, вся история переписки
$30 за миллион токенов
Цена ответаСколько стоит миллион токенов, написанных моделью, — включая скрытые рассуждения
$180 за миллион токенов
Понимает
текст, изображения, PDF
Отвечает
текст
РассужденияПеред ответом модель рассуждает про себя: медленнее и дороже, зато точнее на трудных задачах
да
Вызов инструментовМодель сама просит программу выполнить действие — поиск, запуск кода, запрос к сервису — и продолжает с результатом. На этом держатся агенты
да
ВесаОткрытые — файлы модели можно скачать и запустить на своих серверах. Закрытые — доступ только через сервис лаборатории
закрытые
Знания до
декабрь 2025
Идентификатор в API
gpt-5.5-pro

Что это за модель

GPT-5.5 Pro — старшая версия GPT-5.5 от OpenAI. По системной карте, внутри та же модель, что и у обычной GPT-5.5. Разница в режиме работы: Pro использует параллельные вычисления во время ответа. Модель рассматривает задачу несколькими путями одновременно и тратит на неё больше вычислительных мощностей. Лаборатория обещает, что так ответы получаются умнее и точнее.

От базовой GPT-5.5 она отличается прежде всего ценой и скоростью. Токены у Pro в шесть раз дороже, а скидки на повторно отправляемый вход (кэш) нет. В оценках OpenAI Pro заметно опережает обычную версию на части тестов: на проверке знаний по биохимии она набрала 39,26% против 32,32%. Летом 2026 года OpenAI выпустила следующую линейку, GPT-5.6.

Её берут для задач, где ошибка обходится дороже, чем ожидание и счёт: сложный анализ, глубокие рассуждения, трудный код, долгие многошаговые диалоги. В ChatGPT она была доступна на тарифах Pro, Business и Enterprise, в API — для разработчиков.

Работать с ней неудобнее, чем с обычными моделями. Через API она доступна только в Responses API и пакетном режиме (Batch API), а классический Chat Completions и голосовой режим в реальном времени не поддерживаются. Ответ может занимать несколько минут, поэтому OpenAI советует запускать запросы в фоновом режиме. Потоковой выдачи текста нет. Уровень рассуждений можно выбрать из трёх: средний, высокий (по умолчанию) и максимальный.

Источники: Документация GPT-5.5 Pro для разработчиков, Системная карта GPT-5.5

Того же уровня по индексу Epoch

Другие модели семейства

Новости о модели

  1. 01

    14 октября GPT-5.5 уберут из ChatGPT и Codex, но через API модель останется

    OpenAI для разработчиков · X

  2. 02

    IBM: память ИИ-агента нужно дозировать, иначе слабую модель она только топит

    Hugging Face

  3. 03

    DiG-bench: модели угадывают скрытые правила игр, но пока сильно отстают от людей

    Import AI

  4. 04

    Натан Ламберт дописал учебник и убедился, что длинные тексты ИИ пока не даются

    Interconnects

  5. 05

    OpenAI объяснила, как голосовой GPT-Live научился говорить и слушать одновременно

    OpenAI

все 5 новостей о GPT-5.5 →

Данные: models.dev (MIT) и Epoch AI (CC BY 4.0).